{"id":7,"date":"2009-10-28T13:38:50","date_gmt":"2009-10-28T18:38:50","guid":{"rendered":"http:\/\/francia.pro\/?page_id=7"},"modified":"2017-10-09T13:31:28","modified_gmt":"2017-10-09T18:31:28","slug":"non-subjective-valuing","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/carvalu.com\/?page_id=7","title":{"rendered":"Non-Subjective Valuing\u00ae"},"content":{"rendered":"

Using greatly oversimplified imaginary facts and numbers, this is how Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong> is done.<\/p>\n

The essence of this invention is the NORM, the assumed unit which is average in its qualities and price, to which all existing units are compared.<\/p>\n

The paperback, HOW TO TELL WHAT THINGS ARE REALLY WORTH, (available at Amazon. Com) contains the greatly detailed explanation of the science, enthusiastically recommended by world famous economist, Dr. Arthur Laffer, of the Laffer Curve and professor Michael Scriven, author of VALUING THESAURUS.<\/p>\n

The below introduced method may of course be used by individuals, in which case the system is naturally subjective, but ultimately resolves this (until now unanswerable) question: WHAT IS SOMETHING WORTH?<\/p>\n

Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong> ASKS (AND ANSWERS!): IF YOU KNEW AND UNDERSTOOD EVERYTHING YOU WANTED TO KNOW AND UNDERSTAND ABOUT THE AREA YOU SELECTED, THEN HOW WOULD YOU RANK THE AVAILABLE CHOICES IN THAT FIELD?<\/p>\n

What happens on this site is this: If you do not enter your unique preferences (0-10, 10 being most important), then upon clicking on CALCULATE!<\/a>– in seconds, the default results provide you with the pecuniary value of each car to the hypothetically ideally informed Average User.<\/p>\n

1.<\/strong><\/span> Through carefully designed questionnaires to the demographically correct cross section of our society, we learn all the qualities for which a target subject is presently recognized by the community. (Could be attributes of dentists, toothpastes, department stores, online vendors, cities, senators, policies, economists, movies, movie reviewers . . . not even the sky is the limit). For this example, we will use Sport Utility Vehicles. There are about 300 things we, the people, consider about them. (Please see the list on this site under QUALITIES INVENTORY<\/a>)<\/p>\n

2.<\/strong><\/span> Through a second, scientifically made up inquiry, to the demographically accurate cross section of our community, we learn how relatively important each property of the object is to us. For brevity, let’s use only 3 attributes of SUVs for this example, not 300 or 3000, say: RELIABILITY, ECONOMY and SAFETY.
\nBy allowing the respondents to rate each such attribute for importance, 0-10, 10 being most important, we shall have an average count of importance<\/em> for each attribute. Since all things consist of 100% of their currently discoverable qualities, and pretending for this example that SUVs have only 3 qualities, here is how the math goes.<\/p>\n

3.<\/strong><\/span> Suppose we get the following averages from the populace:<\/p>\n

RELIABILITY 9,<\/p>\n

ECONOMY 7, and<\/p>\n

SAFETY 8.<\/p>\n

Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong> translates such relative importance ratings into slices of pies, or percentages, as follows: 9+7+8=24, or<\/p>\n

RELIABILITY 9:0.24=38%;<\/p>\n

ECONOMY 7:0.24=29%;<\/p>\n

SAFETY 8:0.24=33%.<\/p>\n

Whatever number of characteristics we measure, make up 100% of what an SUV „is”). In this hypothetical example, to our current society, these SUV features are found to be important to the following degrees: RELIABILITY=38%; ECONOMY=29% and SAFETY=33%.<\/p>\n

4.<\/strong><\/span> Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong> scientific research measures the hypothetically exact average SUV’s parallel characteristics.
\nBy evaluating the level of RELIABILITY, ECONOMY and SAFETY of all SUVs, and discovering the average<\/strong> RELIABILITY, ECONOMY and SAFETY for such vehicles, the method assigns the identified averages to a non-existent, NORM<\/em><\/strong>, or „100%” SUV, which abstractive vehicle becomes the yardstick<\/strong> for Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong>.
\nThis assumed standard\/model vehicle is average as to all its contemplated characteristics, and most important, it is accurately calculated that if such SUV existed, for exactly how much money it would currently sell in the market place.<\/p>\n

5.<\/strong><\/span> Continuing to greatly simplify the explanation of the science, let us suppose that we learnt that the 100% (or average) RELIABILITY consists of an SUV breaking down 10 times during the first 5 years of its life;<\/p>\n

its gas consumption (ECONOMY) turns out to be 20 mpg; and<\/p>\n

national accident reports show that 120 individuals die each year in the average Sport Utility Vehicle.<\/p>\n

We also know from price averaging that our society is currently willing to pay $22,000 for the assumed, exact average SUV.<\/p>\n

6.<\/strong><\/span> This means that the typical American pays out<\/p>\n

38% of $22,000, for average reliability;<\/p>\n

29% of $22,000, for normal economy; and<\/p>\n

33% of $22,000, for regular safety.<\/p>\n

Now we have our YARDSTICK SUV, based on nothing but the undiluted facts. His criterion allows us to establish ratios. We can now compare isolated qualities of a particular vehicle to the NORM, then PRORATE such qualities accordingly. Pure proportionality is an essential feature of this new valuing system, which<\/strong> (due to combining in a systematic way the quantifying of values obtained from a carefully designed survey of societal preferences) is independent of any point of view<\/strong>. Deviations from the NORM proportionately affect each vehicle’s pecuniary worth in terms of the preferences of a hypothetically ideally knowledgeable community.<\/p>\n

Communally speaking then, we pay $8,360 for normal reliability;<\/p>\n

$6,380 for average economy; and<\/p>\n

$7,260, for normalized safety . . . these dollar amounts corresponding to the parallel percentages representing the societal importance levels of the three in-play qualities.<\/p>\n

7.<\/strong><\/span> Once we measure a Test SUV, (that is, a real one), and compare its characteristics with those of the hypothetical NORM (average) SUV, we get a perfectly valid dollar worth number, mirroring the true pecuniary VALUE<\/em><\/strong> of the Test vehicle, regardless of its price!<\/p>\n

8.<\/strong><\/span>Using primitive math, it goes like this.<\/p>\n

Say that the Test SUV sells for $25,000 and measures up as follows: It is confirmed that generally,<\/p>\n

it breaks down 8 times during its first five years of its life, making it about 25% more reliable than average, or we must add 25% of $8,360 to its value, concerning that one quality (or plus $2,090, for its reliability advantage);<\/p>\n

it will only travel 15 mpg, or less (worse by) 25% of $6,380 (or minus $1,595 for this Test vehicle’s economical disadvantage); and finally, in our example, we learn that<\/p>\n

in the Test SUV, 60 individuals die each year, making it 50% safer than average, or worth 50% more than $7,260, which is the amount of money we pay for normal safety, adding 50% of $7,260 (or plus $3,630), to the Test vehicle’s value.<\/p>\n

9.<\/strong><\/span>. When we calculate plus $2,090, minus $1,595 and plus $3,630, it turns out that our particular Test vehicle is worth $4,125 more than the NORM vehicle, or $22,000 plus $4,125, equaling$26,125<\/em><\/strong><\/p>\n

What this vehicle sells for ($25,000), can now be compared with what it’s worth ($26,125), or we learn that our Test SUV is in fact underpriced by $1,125, or 4.5%!
\nIN OTHER WORDS, HAVING EMPLOYED Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong>, THE FOLLOWING QUESTION IS QUICKLY ANSWERED:IF WE SUDDENLY KNEW AND UNDERSTOOD EVERYTHING<\/em> WE WANTED TO RECOGNIZE AND INTERPRET ABOUT A REALM, HOW WOULD WE THEN <\/em>RATE\/RANK THE VARIOUS ENTITIES – OBJECTS – INDIVIDUALS – GOODS – SERVICES – IDEAS – POLICIES, ETC., IN THAT FIELD? THAT IS, BEING PERFECTLY INFORMED, INEVITABLY YIELDS TRUE VALUES<\/em>!<\/strong><\/p>\n

Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong> is thus the patented method that sets forth the only procedure scientifically to unearth the genuine monetary value or rank of something, independent of its price, market value or reputation. Incredibly and for the first time ever, it resolves the question man has tried to answer forever: What is something worth?<\/p>\n

The method and know-how are licensable from patent owner Tommy Vig by contacting:info@carvalu.com<\/strong><\/a>
\nSome examples for valuing include the scientific finding of the current monetary worth or ranking of a heart transplant by a certain surgeon, a tooth pulled by a particular dentist, a specific used car, a given government policy, research project, a philosophy, a respective box of cereal, or a computer or software product, a web site, a city, a neighborhood, house, work of art, employee, employer, an official, a candidate, a ballot proposition; or the dollar worth or regional or national ranking of a distinct HMO, car rental agency, professor, airlines, student, supermarket; or the precise chances of a particular horse to win a certain upcoming horse race, the ranking of a newsman, university, vacation, mountain climbing experience, fraternity, success: you name it.<\/p>\n

The important thing is that Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong> distinguishes market price or popular perception from true value, and quickly answers the question: If you suddenly knew and fully understood everything you wanted to know about the probed subject, how would you appraise it then<\/em>?<\/p>\n

The results are not the opinion of the inventor, or a consensus of experts, a plebiscite, meaningless popularity contest, market research, or any other worth-determining procedure known until Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong> was invented.<\/p>\n

The new science of Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong> proves that a perfectly informed observer can determine the true monetary value<\/strong> of an entity, no matter its price<\/strong>.
\nThe nightmare of designing salesmen, ingenious ad agencies and Consumer Reports! \t(The last one, because among other problems with the current assessing arrangement \tused by the most well-known shopping guide; as opposed to the Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong> method, Consumer Reports product evaluation tests are all subjectively<\/em> designed.)<\/p>\n

Head of Research for 2010 superminis: Bea Trepess<\/span><\/strong><\/p>\n

Kedves Magyar L\u00e1togat\u00f3inknak :<\/strong><\/h1>\n

Elj\u00e1r\u00e1s vagyoni \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel\u0151 javak f\u00fcggetlen \u00e9rt\u00e9kbecsl\u00e9s\u00e9nek megval\u00f3s\u00edt\u00e1s\u00e1ra.<\/strong><\/p>\n

V\u00edg Tommy szabadalma: Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong>US Patent No. 6038554 \u00a9 Tommy Vig 1988-2013<\/strong><\/p>\n

A bejelent\u00e9s \u00e9ve: 1999, a feltal\u00e1l\u00e1s \u00e9ve: 1988.<\/p>\n

A tal\u00e1lm\u00e1ny t\u00e1rgya elj\u00e1r\u00e1s vagyoni \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel\u0151 javak f\u00fcggetlen \u00e9rt\u00e9kbecsl\u00e9s\u00e9nek meg\u00adval\u00f3s\u00edt\u00e1s\u00e1ra, amelynek sor\u00e1n adatgy\u0171jt\u00e9s \u00e9s az \u00f6sszegy\u00fcjt\u00f6tt adatok \u00e9rt\u00e9kel\u00e9se alapj\u00e1n meghat\u00e1\u00adrozzuk a vizsg\u00e1lt vagyoni \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel\u0151 dolog p\u00e9nzben kifejezhet\u0151 \u00e9rt\u00e9k\u00e9t. (A sz\u00f3 \u201edolog\u201d alatt kiv\u00e9tel n\u00e9lk\u00fcl minden elk\u00e9pzelhet\u0151 vizsg\u00e1land\u00f3 k\u00f6zeg \u00e9rtend\u0151, legyen az fogpaszta, fogorvos, haj\u00f3kir\u00e1ndul\u00e1s, politikus, leend\u0151 f\u00e9rj, versenyl\u00f3, stb. A k\u00f6nyvben \u201eHOW TO TELL WHAT THINGS ARE REALLY<\/em><\/strong> WORTH\u201d (megv\u00e1s\u00e1rolhat\u00f3 az AMAZON.COM-n\u00e1l is) sok ezer \u201edolgot\u201d nevez\u00fcnk meg, amelyek az itt bemutatott met\u00f3dus alapj\u00e1n mind felm\u00e9rhet\u0151ek)<\/p>\n

Jelen tal\u00e1lm\u00e1ny teh\u00e1t valamely dolognak, szolg\u00e1ltat\u00e1snak, hivat\u00e1sos egy\u00e9nnek, stb., stb., stb., az adott dolog stb., piaci \u00e1r\u00e1val szembe\u00e1ll\u00edtott val\u00f3di t\u00e1rsadalmi p\u00e9nzbeli \u00e9rt\u00e9ke vagy besorol\u00e1sa meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1nak ter\u00fclet\u00e9re tartozik.<\/p>\n

A Carvalu.com\u00ae a Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong> tudom\u00e1ny els\u0151 az Interneten el\u00e9rhet\u0151 megtestes\u00fcl\u00e9se.<\/p>\n

C\u00e9lja tudom\u00e1nyos alapon felvil\u00e1gos\u00edtani a v\u00e1s\u00e1rl\u00f3t, a keresked\u0151t, a gy\u00e1rt\u00f3t, \u00e9s minden m\u00e1s \u00e9rdekeltet egy aut\u00f3 val\u00f3 p\u00e9nzbeli \u00c9RT\u00c9K\u00c9R\u0150L az \u00c1R\u00c1T\u00d3L f\u00fcggetlen\u00fcl<\/strong>.<\/p>\n

A megold\u00e1s jellegzetess\u00e9ge, hogy el\u0151sz\u00f6r<\/em><\/strong> alap adatb\u00e1zist \u00e1ll\u00edtunk \u00f6ssze; az alap adatb\u00e1zist \u00f6ssze\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1hoz els\u0151 adatgy\u0171jt\u00e9st folytatunk le, amelynek sor\u00e1n az eredeti k\u00f6zv\u00e9lem\u00e9ny-kutat\u00e1s kere\u00adt\u00e9ben a v\u00e1laszad\u00f3 csoport tagjait megk\u00e9rdezve, t\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt indukt\u00edv statisztika tudom\u00e1ny\u00e1t, pontos mintav\u00e9telez\u00e9st \u00e9s k\u00f6zponti tendenci\u00e1kat felhaszn\u00e1lva meghat\u00e1rozzuk a vizsg\u00e1lt va\u00adgyoni \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel\u0151 dolog \u00f6sszes fellelhet\u0151 jellemz\u0151 tulajdons\u00e1g\u00e1t<\/em><\/strong>, \u00e9s \u00edgy az alap adatb\u00e1zis r\u00e9sz\u00e9t alkot\u00f3 tulajdons\u00e1g adatb\u00e1zist \u00e1ll\u00edtunk \u00f6ssze.<\/p>\n

Ezt k\u00f6vet\u0151en m\u00e1sodik<\/em><\/strong> k\u00f6zv\u00e9lem\u00e9ny-kutat\u00e1st hajtunk v\u00e9gre, amelynek keret\u00e9ben t\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt matematikai statisztikai eszk\u00f6z\u00f6kkel megha\u00adt\u00e1rozzuk, hogy a vizsg\u00e1lt vagyoni \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel\u0151 dolognak a tulajdons\u00e1g adatb\u00e1zisban r\u00f6gz\u00ed\u00adtett egyes fellelhet\u0151 jellemz\u0151 tulajdons\u00e1gai milyen fontoss\u00e1gi sorrendet k\u00e9pviseinek az eg\u00e9szhez k\u00e9pest, \u00e9s \u00edgy ugyancsak az alap adatb\u00e1zis r\u00e9sz\u00e9t k\u00e9pez\u0151 k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi fontoss\u00e1gi mutat\u00f3kat meg\u00adad\u00f3 k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi sorrend adatb\u00e1zist alak\u00edtunk ki.<\/p>\n

A k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi sorrend adatb\u00e1zist a tulajdons\u00e1g adatb\u00e1zissal egy\u00fctt adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9gben helyezz\u00fck el, t\u00e1roljuk \u00e9s a felt\u00e9rk\u00e9pezett adatokat kapcsolt ismeretekkel rendelkez\u0151 sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes alap adatb\u00e1ziss\u00e1 egyes\u00edtj\u00fck, ezt k\u00f6ve\u00adt\u0151en k\u00e9rd\u00e9sfeltev\u00e9ses m\u00f3dszerrel meghat\u00e1rozzuk \u00e9s sz\u00e1zal\u00e9kos ar\u00e1nyban kifejezz\u00fck, hogy egy meghat\u00e1rozott haszn\u00e1l\u00f3 sz\u00e1m\u00e1ra az alap adatb\u00e1zisban elhelyezett egyes jellemz\u0151 tulajdons\u00e1gok mennyire fontosak \u00e9s ez\u00e1ltal egy a Felhaszn\u00e1l\u00f3 egy\u00e9ni \u00e9rt\u00e9krendszer\u00e9t v\u00e9ve alapul, \u00e9rt\u00e9kmutat\u00f3 csoportot alak\u00edtunk ki.<\/p>\n

A fentiek alapj\u00e1n ezen folya\u00admatot minden lehets\u00e9ges vizsg\u00e1land\u00f3 dologra megism\u00e9telj\u00fck, ezen t\u00falmen\u0151en a<\/p>\n

rendelkez\u00e9sre \u00e1ll\u00f3 alap adatb\u00e1zis \u00e9s a vizsg\u00e1land\u00f3 dolgok \u00f6sszess\u00e9ge alapj\u00e1n, matematikai \u00e1tlagsz\u00e1m\u00edt\u00e1s m\u00f3d\u00adszer\u00e9vel \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9get hat\u00e1rozunk meg (NORM), amely megtestes\u00edti az \u00f6sszes fellelhet\u0151 jel\u00adlemz\u0151knek \u00e9s azok eg\u00e9szhez viszony\u00edtott s\u00faly\u00e1nak pontos \u00e1tlag\u00e1t<\/em><\/strong>, valamint a piaci \u00e1tlag \u00e1r\u00e1t, (ha a dolog l\u00e9tezne!) ezen \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 (NORM) egys\u00e9get ugyancsak az adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9gben helyezz\u00fck el, ezt k\u00f6vet\u0151en az \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9g (NORM) \u00e9s a vizsg\u00e1land\u00f6 (l\u00e9tez\u0151) dolgok fellelhet\u0151 jellemz\u0151inek \u00e9s azok\u00adhoz tartoz\u00f3 \u00e9rt\u00e9k\u00e9nek \u00f6sszevet\u00e9s\u00e9vel kieg\u00e9sz\u00edt\u0151 adatb\u00e1zist hozunk l\u00e9tre, amelynek sor\u00e1n az adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9gben adat-transzform\u00e1ci\u00f3s m\u0171veletek sorozat\u00e1val l\u00e9trehozzuk a megfelel\u0151 \u00e9rt\u00e9k sz\u00e1mokat, amelyek pontosan k\u00e9pviselik \u00e1 f\u00fcggetlen haszn\u00e1l\u00f3 \u00e9rt\u00e9k\u00edt\u00e9let\u00e9t \u00e9s\/vagy a fellelhet\u0151 jellemz\u0151k elfogadhat\u00f3 fontoss\u00e1git az \u00f6sszes jellemz\u0151k k\u00f6z\u00f6tti viszony\u00edt\u00e1s\u00adban, p\u00e1rhuzamot vonva a meghat\u00e1rozott \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9g \u00e1tlagos jellemz\u0151ivel.<\/p>\n

V\u00e9g\u00fcl az adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9g seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel meghat\u00e1rozzuk az alap adatb\u00e1zis \u00e9s a kieg\u00e9sz\u00edt\u0151 adatb\u00e1zis k\u00f6z\u00f6tti \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9seket, \u00e9s az adott val\u00f3s vizsg\u00e1lt vagyoni \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel\u0151 dolgok t\u00e9nyleges jellemz\u0151inek \u00e9rt\u00e9ke alapj\u00e1n meghat\u00e1rozzuk a vizsg\u00e1lt vagyoni \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel\u0151 dol\u00adgoknak (1) a t\u00e1rsadalom szempontj\u00e1b\u00f3l elfogadhat\u00f3 p\u00e9nzbeli \u00e9rt\u00e9k\u00e9t, TRUE VALUE \u2013 OBJEKT\u00cdV \u00c9RT\u00c9K, valamint a vizsg\u00e1l\u00f3 egy\u00e9n szempontj\u00e1b\u00f3l fontos p\u00e9nzbeli \u00e9rt\u00e9k\u00e9t YOUR VALUE \u2013 SZUBJEKT\u00cdV \u00c9RT\u00c9K.<\/p>\n

Az eredm\u00e9nyt adatb\u00e1zisban foglaljuk \u00f6ssze, az \u00edgy l\u00e9trehozott eredm\u00e9ny adatb\u00e1zis elemeit pedig meghat\u00e1rozott felt\u00e9telek szerinti sorrendbe rendezve megjelen\u00edtj\u00fck \u00e9s adatt\u00e1rol\u00f3n r\u00f6gz\u00edtj\u00fck.<\/p>\n

Az \u00e1r azt mondja meg, hogy egy adott csoportban mely dolog a legdr\u00e1g\u00e1bb, vagy a 37. leg\u00addr\u00e1g\u00e1bb. A jelen<\/p>\n

tal\u00e1lm\u00e1ny ezzel szemben azt mutatja meg, hogy az adott sorozatban melyik egys\u00e9g a legjobb, illetve a 37. legjobb a<\/p>\n

t\u00e1rsadalom szempontj\u00e1b\u00f3l, ill. az egy\u00e9ni vizsg\u00e1l\u00f3 (observer) szempontj\u00e1b\u00f3l.<\/p>\n

Az \u00e1rat a piaci dinamika alak\u00edtja ki a v\u00e1s\u00e1rl\u00f3 \u00e9s az elad\u00f3 k\u00f6z\u00f6tt. Ezzel szemben a tal\u00e1lm\u00e1ny szerinti elj\u00e1r\u00e1s\u00adsal olyan \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s v\u00e9gezhet\u0151 el, amelynek eredm\u00e9nyek\u00e9nt meghat\u00e1rozhat\u00f3, hogy egy konkr\u00e9t term\u00e9k, szolg\u00e1ltat\u00e1s vagy b\u00e1rmely m\u00e1s dolog t\u00e9nylegesen mennyit \u00e9r t\u00e9nylegesen forint \u00e9s fill\u00e9rben egy adott k\u00f6z\u00f6ss\u00e9g vagy \u00e9ppen valamely egy\u00e9n sz\u00e1m\u00e1ra, azaz e met\u00f3dus valamely dolog \u00e1rt\u00f3l f\u00fcggetlen t\u00e9nyleges p\u00e9nzbeli \u00e9rt\u00e9k\u00e9nek meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1val foglalkozik.<\/p>\n

A t\u00e1rsadalmi berendezked\u00e9st\u0151l f\u00fcggetlen\u00fcl minden korban mindig fontos szerepet j\u00e1tszott, hagy az emberek pontosan tudj\u00e1k egy adott dologr\u00f3l, hogy annak mi a p\u00e9nzben kifejezhet\u0151 \u00e9rt\u00e9\u00adke. Az \u00e1r<\/em><\/strong> csak azt mondta meg \u00e9s mondja meg ma is, hogy valamit mennyi\u00e9rt v\u00e1s\u00e1rolhatunk meg. A jelen tal\u00e1lm\u00e1ny ezzel szemben azt mutatja meg, hogy az adott sorozatban melyik egys\u00e9g mennyit \u00e9r<\/em><\/strong>. (Pl. Megtudhatjuk, a 300 t\u00e9nyez\u0151 alapj\u00e1n, ami \u00e9rdekel benn\u00fcnket egy fogorvossal vagy vend\u00e9gl\u0151vel kapcsolatban, hogy melyik orvost ill. \u00e9ttermet v\u00e1lasszuk. (A Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong>k\u00f6zponti t\u00e1rol\u00f3j\u00e1ban egy olyan szak\u00e9rt\u0151 lakozik, mint az IBM sakkoz\u00f3-g\u00e9p\u00e9ben (Big Blue), ami megverte a sakkvil\u00e1gbajnokot, mert MINDEN lehets\u00e9ges l\u00e9p\u00e9st tudott \u00e9s \u00e9rtett.) Nem neh\u00e9z kisz\u00e1m\u00edtani, hogy \u00c1TLAGBAN mennyibe ker\u00fcl egy fogh\u00faz\u00e1s. Azt sem neh\u00e9z megtudni, hogy egy \u00c1TLAG fogorvos \u201emib\u0151l \u00e1ll\u201d. Hogyan v\u00e9lekednek r\u00f3la pacienseik, melyik egyetemen v\u00e9gzett, \u00e9s milyen eredm\u00e9nnyel: kb. \u00e1tlagban 300 t\u00e9nyez\u0151t tudunk megfontolni b\u00e1rmir\u0151l\/b\u00e1rkir\u0151l. Teh\u00e1t van egy elk\u00e9pzelt \u00c1TLAG fogorvos (NORM), aki az alapj\u00e1n, hogy \u00c1TLAG: ennyit \u00e9s ennyit sz\u00e1molhat fel egy (\u00e1tlag) fogh\u00faz\u00e1s\u00e9rt. Ez a NORM, mindenben 5-\u00f6s sz\u00e1mot kap a 0-10-ig terjed\u0151 sk\u00e1l\u00e1n. A vizsg\u00e1land\u00f3 (nem l\u00e9tez\u0151) \u201edolog\u201d mindenben \u00e1tlag, bele\u00e9rtve az \u00e1r\u00e1t is.<\/p>\n

Minden t\u00e1rsadalom \u00f6sszess\u00e9g\u00e9nek van egy kisz\u00e1m\u00edthat\u00f3 \u00e9rt\u00e9krendszere, \u00fagymint az egy\u00e9nnek is. (Pl. a Szubjekt\u00edv \u00c9rt\u00e9k az egy\u00e9n \u00e9rt\u00e9krendszer\u00e9t veszi figyelembe: van akinek a f\u00e1jdalommentess\u00e9g a legfontosabb t\u00e9nyez\u0151, m\u00e1soknak fontosabb, hogy saj\u00e1t bar\u00e1tai mit mondanak a k\u00e9rd\u00e9ses fogorvosr\u00f3l, egy harmadik egy\u00e9nnek az sz\u00e1m\u00edt, hogy milyen d\u00edjakat kapott az orvos, vagy, hogy m\u00e1s fogorvosoknak mi a v\u00e9lem\u00e9nye r\u00f3la, esetleg k\u00f6zel van e a rendel\u0151je a lak\u00f3hely\u00e9hez, stb., ez az EGY\u00c9NI elb\u00edr\u00e1l\u00e1s, mig ett\u0151l f\u00fcggetlen\u00fcl a t\u00e1rsadalmi elb\u00edr\u00e1l\u00e1s (True Value \u2013 Objekt\u00edv \u00c9rt\u00e9k) k\u00f6zv\u00e9lem\u00e9nykutat\u00e1s sorozat (t\u00f6bb l\u00e9p\u00e9s) ki\u00e9rt\u00e9kel\u00e9se ut\u00e1n t\u00f6rt\u00e9nik.)<\/p>\n

Az \u00e1rat a piaci dinamika alak\u00edtja ki a v\u00e1s\u00e1rl\u00f3 \u00e9s az elad\u00f3 k\u00f6z\u00f6tt. Eme tal\u00e1lm\u00e1ny szerinti elj\u00e1r\u00e1s\u00adsal olyan \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s v\u00e9gezhet\u0151 el, amelynek eredm\u00e9nyek\u00e9nt meghat\u00e1rozhat\u00f3, hogy egy konkr\u00e9t term\u00e9k, szolg\u00e1ltat\u00e1s, vagy b\u00e1rmely m\u00e1s dolog vagy szem\u00e9ly (egy bizonyos politikus, vagy egy meghat\u00e1rozott haj\u00f3kir\u00e1ndul\u00e1s, vagy hotelszoba, esetleg egy leend\u0151 f\u00e9rj, vagy egy l\u00f3versenyen indul\u00f3 l\u00f3 es\u00e9lye nyerni) ill. mennyit \u00e9r valaki vagy valami t\u00e9nylegesen forint \u00e9s fill\u00e9r \u00e9rt\u00e9kben egy adott k\u00f6z\u00f6ss\u00e9g vagy \u00e9ppen valamely k\u00f6z\u00f6ss\u00e9ghez tartoz\u00f3 egy\u00e9n sz\u00e1m\u00e1ra, azaz ez a met\u00f3dus valamely dolog ill. egy\u00e9n vagy szolg\u00e1ltat\u00e1s \u00e1r\u00e1t\u00f3l f\u00fcggetlen<\/em><\/strong> t\u00e9nyleges p\u00e9nzbeli \u00e9rt\u00e9k\u00e9nek meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1val foglalkozik.<\/p>\n

\u00c9rt\u00e9kbecsl\u00e9sek elv\u00e9gz\u00e9s\u00e9re sok egym\u00e1st\u00f3l elt\u00e9r\u0151 elj\u00e1r\u00e1st is kidolgoztak m\u00e1r, de minden Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong> el\u00f6tti kis\u00e9rlet v\u00e9g\u00fcl is szubjekt\u00edv v\u00e9lem\u00e9nyhez vezetett. Valamif\u00e9le szemsz\u00f6gb\u0151l n\u00e9zt\u00e9k a<\/p>\n

dolgokat. Ez a tal\u00e1lm\u00e1ny nem \u00edgy m\u0171k\u00f6dik, az\u00e9rt lehetett szabadalmaztatni: \u00faj, hasznos \u00e9s m\u00fck\u00f6dik.<\/p>\n

http:\/\/www.patentstorm.us\/patents\/6038554.html<\/a><\/p>\n

A napjainkban haszn\u00e1latos k\u00f6zv\u00e9lem\u00e9ny-kutat\u00e1sok alapvet\u0151 h\u00e1tr\u00e1nya \u00e9s hi\u00e1nyoss\u00e1ga, hogy elker\u00fclhetetle\u00adn\u00fcl f\u00e9lrevezet\u0151 k\u00e9rd\u00e9seket tesznek fel az embereknek, mivel olyan dolgokr\u00f3l \u00e9rdekl\u0151dnek, amelyekr\u0151l a k\u00e9rdezettek jelent\u0151s r\u00e9sze nagyon keveset vagy \u00e9ppen semmit sem tud, de arra k\u00e9rve \u0151ket, hogy a megfelel\u0151 tapasztalat \u00e9s a t\u00e9nyek ismeret\u00e9nek hi\u00e1ny\u00e1ban m\u00e9gis adjanak v\u00e9lem\u00e9nyt, vagy hasonl\u00edtsanak \u00f6ssze egym\u00e1ssal dolgokat ill. embereket, vagy elk\u00e9pzel\u00e9seket, politikai megl\u00e1t\u00e1sokat, t\u00f6rv\u00e9nyjavaslatokat, stb. (Pl. ma Amerik\u00e1ban a HEALTH CARE REFORM a nagy vita k\u00e9rd\u00e9se, de igaz\u00e1n ki tudja, hogy ha megval\u00f3sul a t\u00f6rv\u00e9ny, az pontosan kinek haszn\u00e1l majd? Ki h\u00faz hasznot bel\u0151le, a biztos\u00edt\u00f3v\u00e1llalatok, az orvoss\u00e1ggy\u00e1rak, a politikusok, a k\u00f3rh\u00e1ztulajdonosok, stb.?)<\/p>\n

A k\u00f6zv\u00e9lem\u00e9ny-kutat\u00e1sok eredm\u00e9nyeit pedig \u00fagy adj\u00e1k k\u00f6zre, mintha ez alapos felm\u00e9r\u00e9s k\u00f6vet\u00adkezt\u00e9ben fontos \u00e9s \u00e1ltal\u00e1nos k\u00f6vetkeztet\u00e9seket jelentene, holott a v\u00e1laszt\u00f3\/szavaz\u00f3\/v\u00e9lem\u00e9nyt-nyilv\u00e1n\u00edt\u00f3 polg\u00e1rok 99 sz\u00e1zal\u00e9k\u00e1t majdnem teljes tudatlans\u00e1g jellemzi. (Az asztalos, vagy zen\u00e9sz \u00e9rt a munk\u00e1j\u00e1hoz, de hogyan tudn\u00e1 megmondani, hogy egy t\u00f6rv\u00e9nyjavaslat, vagy k\u00e9sz\u00e9tel hasznos e t\u00e1rsadalm\u00e1nak ill. szem\u00e9ly\u00e9nek?)<\/p>\n

A manaps\u00e1g alkalmazott piackutat\u00e1si m\u00f3dszerek hi\u00e1nyoss\u00e1ga t\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt m\u00e9g, hogy a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 ter\u00adm\u00e9keket \u00e9s szolg\u00e1ltat\u00e1sokat ny\u00fajt\u00f3 c\u00e9gek ezekre t\u00e1maszkodva l\u00e9nyeg\u00e9ben csak arr\u00f3l szereznek inform\u00e1ci\u00f3t, hagy a t\u00e1j\u00e9kozatlan k\u00f6z\u00f6ns\u00e9g egy bizonyos, megfelel\u0151en rekl\u00e1mozott term\u00e9k\u00e9rt mennyit hajland\u00f3 fizetni, (illetve mit pr\u00e9dik\u00e1ljon egy politikus, hogy r\u00e1 szavazzanak) f\u00fcggetlen\u00fcl az adott dolog t\u00e9nyleges \u00e9rt\u00e9k\u00e9t\u0151l ill. a val\u00f3 t\u00e9nyekt\u0151l.<\/p>\n

Az elad\u00f3 term\u00e9szetes \u00e9rdeke azt dikt\u00e1lja, hogy min\u00e9l nagyobb nyeres\u00e9get hozzon l\u00e9tre. A probl\u00e9ma abb\u00f3l sz\u00e1rmazik, hogy mivel az emberek a legt\u00f6bb dologr\u00f3l nagyon kev\u00e9s ismerettel rendelkeznek, gyakran nem a t\u00e9nyek, hanem a rekl\u00e1m\/beharangoz\u00e1s (PR) befoly\u00e1sa a d\u00f6nt\u0151.<\/p>\n

Az elad\u00f3knak term\u00e9szete\u00adsen figyelembe kell venni\u00fck az el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s k\u00f6lts\u00e9geit is. Mindez azonban az \u00e1rral \u00e9s nem az \u00e9r\u00adt\u00e9kkel kapcsolatos. (Lehet nagyon dr\u00e1g\u00e1n el\u0151\u00e1llitani \u00e9rt\u00e9ktelen dolgokat.)<\/p>\n

Napjainkig az \u00e9rt\u00e9kel\u00e9si elj\u00e1r\u00e1sok m\u00e9g nem t\u00e1rt\u00e1k fel \u00e9s nem sz\u00e1mszer\u0171sitett\u00e9k az egyes dolgok valamennyi k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gileg felt\u00e1rhat\u00f3 tulajdons\u00e1g\u00e1t, valamint nem hat\u00e1roztak meg olyan norma egys\u00e9get, amelyhez az egyes dolgokat szubjekt\u00edv benyom\u00e1sokt\u00f3l mentesen lehetett volna \u00f6sszevetni. Ennek megfelel\u0151en pedig nem lehetett \u00f6sszem\u00e9rni az egyes dolgok valamennyi k\u00fcl\u00f6n-k\u00fcl\u00f6n sz\u00e1mszer\u0171s\u00edtett tulajdons\u00e1g\u00e1t az egy\u00e9ni felhaszn\u00e1l\u00f3 szempontj\u00e1b\u00f3l. Azaz az m\u00e1ig alkalmazott elj\u00e1r\u00e1sok eset\u00e9ben nem l\u00e9tezik olyan tudom\u00e1nyos elven kialak\u00edtott \u00e9s meghat\u00e1rozott rendszer arra, hogy a tulajdons\u00e1gbeli elt\u00e9r\u00e9seket pontosan \u00e9s p\u00e9nzbeli \u00e9rt\u00e9k\u00adben kifejezz\u00e9k. Ezt a tarthatatlan helyzetet orvosolja a Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong><\/p>\n

Az ismertetett tendenci\u00e1k alapj\u00e1n a Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong>el\u00f6tt alkalmazott \u00e9rt\u00e9kel\u00e9si elj\u00e1r\u00e1sok \u00e1ltal\u00e1nos hi\u00e1\u00adnyoss\u00e1ga, hogy minden esetben szubjekt\u00edv d\u00f6nt\u00e9sek \u00e9s mind\u00f6ssze n\u00e9h\u00e1ny jellemz\u0151 alapj\u00e1n ha\u00adt\u00e1rozt\u00e1k meg a vizsg\u00e1lt dolog; pl. egy g\u00e9pj\u00e1rm\u0171 \u00e1r\u00e1t, \u00e9s \u00edgy az nem adhatott megfelel\u0151 eligaz\u00ed\u00adt\u00e1st az \u00f6n\u00e1ll\u00f3 \u00e9rt\u00e9k\u00edt\u00e9lettel rendelkez\u0151 egy\u00e9nek sz\u00e1m\u00e1ra az aut\u00f3 t\u00e9nyleges \u00e9rt\u00e9k\u00e9r\u0151l.<\/p>\n

A pre-Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong>elj\u00e1r\u00e1sok hi\u00e1nyoss\u00e1ga m\u00e9g az is, hogy a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u00f3 ter\u00fclethez, pl. m\u0171szaki konst\u00adrukci\u00f3k, \u00e9p\u00edtm\u00e9nyek, m\u0171v\u00e9szeti alkot\u00e1sok, hivat\u00e1sos egy\u00e9nek, szolg\u00e1ltat\u00e1sok, stb. eset\u00e9n m\u00e1s \u00e9s m\u00e1s \u00e9rt\u00e9kel\u00e9si metodik\u00e1t alkalmaztak, \u00edgy azok nem voltak egys\u00e9ges\u00edthet\u0151k ill. egym\u00e1ssal \u00f6sszehasonl\u00edthat\u00f3k. (Pl. Tegy\u00fck fel, hogy d\u00f6nteni kell, hogy egy bizonyos aut\u00f3t vegy\u00fcnk e, vagy kisl\u00e1nyunkat egy els\u0151rang\u00fa mag\u00e1niskol\u00e1ba irassuk be. Met\u00f3dusunk alapj\u00e1n mindk\u00e9t dolog p\u00e9nzben kifejezett \u00e9rt\u00e9ke alapj\u00e1n d\u00f6nthet\u00fcnk. Lehetetlen? Csak \u00fagy, mint a rep\u00fcl\u00e9s, a telev\u00edzi\u00f3, vagy az internet. (\u201eHa ilyen eddig nem volt, az nem is lehet.\u201d)<\/p>\n

A tal\u00e1lm\u00e1ny szerinti elj\u00e1r\u00e1ssal c\u00e9lunk az ismert v\u00e1ltozatok hi\u00e1nyoss\u00e1gainak kik\u00fcsz\u00f6b\u00f6l\u00e9se \u00e9s olyan megold\u00e1s megalkot\u00e1sa volt, amely alkalmas a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 vagyoni \u00e9rt\u00e9k\u0171 javak olyan \u00e9rt\u00e9k-meg\u00e1llap\u00edt\u00e1s\u00e1ra, amelynek alapj\u00e1t a becsl\u00e9st v\u00e9gz\u0151t\u0151l f\u00fcggetlen adatok alkotj\u00e1k, de a vizsg\u00e1lat eredm\u00e9nye \u00f6nmag\u00e1ban figyelembe veszi az adott szem\u00e9ly vagy csoport, esetleg t\u00e1rsa\u00addalom, szeml\u00e9letm\u00f3djat \u00e9s \u00e9rt\u00e9k\u00edt\u00e9let\u00e9t.<\/p>\n

A tal\u00e1lm\u00e1ny szerinti elj\u00e1r\u00e1s megalkot\u00e1s\u00e1nak tov\u00e1bbi c\u00e9lja az, hogy meghaladja mind a szubjekt\u00edv \u00e9rt\u00e9kel\u00e9st, mind a piacon rendelkez\u00e9sre \u00e1ll\u00f3 inform\u00e1ci\u00f3k aszimmetri\u00e1j\u00e1t az\u00e1ltal, hogy az elj\u00e1r\u00e1s megval\u00f3s\u00edt\u00e1sa alatt l\u00e9nyeg\u00e9ben hitelt \u00e9rdeml\u0151en t\u00e1j\u00e9koztatja a felhaszn\u00e1l\u00f3t valamely dolog, stb. val\u00f3di p\u00e9nzbeli \u00e9rt\u00e9k\u00e9r\u0151l, amely a vizsg\u00e1lt dologra vonatkoz\u00f3 ide\u00e1lis, el\u0151zetesen feldol\u00adgozott (lehet\u0151leg hi\u00e1nytalan) informaci\u00f3n alapul \u00e9s az \u00e9rt\u00e9kel\u00e9st ennek megfelel\u0151en a szubjekt\u00edv elemek l\u00e9nyeg\u00e9ben teljes kik\u00fcsz\u00f6b\u00f6l\u00e9s\u00e9vel hajtatja v\u00e9gre.<\/p>\n

A tal\u00e1lm\u00e1ny szerinti elj\u00e1r\u00e1s megalkot\u00e1s\u00e1hoz az a felismer\u00e9s vezetett, hogy minden dolog egy adott k\u00f6z\u00f6ss\u00e9g sz\u00e1m\u00e1ra az illet\u0151 dolognak az adott k\u00f6z\u00f6ss\u00e9g \u00e1ltal elfogadott, kollekt\u00edven fel\u00adt\u00e1rhat\u00f3 tulajdons\u00e1gainak \u00f6sszess\u00e9g\u00e9b\u0151l \u00e1ll, (m\u00e1ssz\u00f3val minden \u00e9s mindenki felt\u00e1rhat\u00f3 \u00f6sszetev\u0151inek 100%-\u00e1b\u00f3l \u00e1ll !) \u00edgy objekt\u00edv \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1s csak abban az esetben lehets\u00e9ges, ha az \u00f6sszehasonl\u00edtand\u00f3 dolgok valamennyi t\u00e1rsadalmilag fellelhet\u0151 tulajdons\u00e1ga megismerhet\u0151 \u00e9s sz\u00e1mszer\u0171s\u00edthet\u0151: Valamely dolog val\u00f3di \u00e9rt\u00e9ke az illet\u0151 dolog val\u00f3s\u00e1gos p\u00e9nzbeli \u00e9rt\u00e9k\u00e9t jelenti, amely azon alapszik, hogy az illet\u0151 dolog pontosan micsoda, mire \u00e9s mennyire j\u00f3 \u00e9s \u00f6sszesen milyen tulajdons\u00e1gokkal rendelkezik,<\/p>\n

Ezzel szemben piaci \u00e1r\u00e1t a vev\u0151 \u00e9s az elad\u00f3 alkufolyamata hat\u00e1\u00adrozza meg: az \u00e1r \u00e9s az \u00e9rt\u00e9k k\u00e9t k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 dolog.<\/p>\n

Nincsen olyan dolog, szolg\u00e1ltat\u00e1s, szem\u00e9ly, stb., amelynek adott pillanatban fellelhet\u0151 tulajdons\u00e1gait az indukci\u00f3s<\/p>\n

statisztika, a pontos mintav\u00e9telez\u00e9s \u00e9s a s\u00falyozott tendencia tudom\u00e1nyos m\u00f3dsze\u00adreit haszn\u00e1lva ne lehetne meg\u00e1llap\u00edtani. Ezek alapj\u00e1n, ha az ismertekt\u0151l elt\u00e9r\u0151 m\u00f3don, saj\u00e1tosan felvett alap \u00e9s kieg\u00e9sz\u00edt\u0151 adatb\u00e1zist hozunk l\u00e9tre, majd azokat arra alkalmas eszk\u00f6zk\u00e9szlet, eset\u00fcnkben megfelel\u0151 param\u00e9terekkel rendelkez\u0151 sz\u00e1m\u00edt\u00e1stechnikai eszk\u00f6z\u00f6k seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel \u00e1t\u00adalak\u00edtjuk, megfeleltetj\u00fck egym\u00e1snak \u00e9s igy \u00e1tstruktur\u00e1ljuk, akkor a feladat megoldhat\u00f3, mert eredm\u00e9nyk\u00e9ppen olyan v\u00e1ltoztatott adathalmazt kapunk, amelyb\u0151l megallapithat\u00f3 a jellemz\u0151 tulajdons\u00e1gok mindegyik\u00e9nek pontos viszonylagos fontoss\u00e1ga \u00e9s nagys\u00e1ga a k\u00f6z\u00f6ss\u00e9g ill. az egy\u00e9n szem\u00adpontj\u00e1b\u00f3l, azaz a keresett inform\u00e1ci\u00f3k kinyerhet\u0151k, \u00e9s \u00edgy a feladat megoldhat\u00f3.<\/p>\n

Az elj\u00e1r\u00e1shoz kapcsol\u00f3d\u00f6 tov\u00e1bbi felismer\u00e9s volt, hogy a megfelel\u0151 \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1s lehet\u0151\u00ads\u00e9g\u00e9nek megteremt\u00e9s\u00e9hez meg kell hat\u00e1rozni egy olyan viszony\u00edt\u00e1si egys\u00e9get, amely mind a t\u00e1rsadalmilag k\u00f6z\u00f6sen felt\u00e1rhat\u00f3 \u00f6sszes tulajdons\u00e1g, mind az \u00e1r szempontj\u00e1b\u00f3l pontosan a ki\u00adsz\u00e1m\u00edtott \u00e1tlag\u00e9rt\u00e9k, pl. az 5-\u00f6s sz\u00e1m azon a 0-t\u00f3l 10-ig terjed\u0151 sk\u00e1l\u00e1n, ahol a 10 a legjobb \u00e9rt\u00e9ket jelenti, a nulla a legrosszabbat jelk\u00e9pezi<\/em><\/strong> (ami sz\u00e1m soha sem nulla !) \u00e9s az \u00f6t\u00f6s sz\u00e1m (5) a 100 %-os egys\u00e9g: a NORM: az ELM\u00c9LETI egys\u00e9g, ami \u00e1r\u00e1ban \u00e9s minden tulajdons\u00e1g\u00e1ban \u00c1TLAG.<\/p>\n

A kit\u0171z\u00f6tt c\u00e9lnak megfelel\u0151en a tal\u00e1lm\u00e1ny szerinti elj\u00e1r\u00e1s vagyoni \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel\u0151 javak f\u00fcggetlen \u00e9rt\u00e9kbecsl\u00e9s\u00e9nek megval\u00f3s\u00edt\u00e1s\u00e1ra, – amelynek sor\u00e1n mintav\u00e9telez\u00e9sre alkalmas sze\u00adm\u00e9lyekb\u0151l \u00e1ll\u00f3 v\u00e1laszad\u00f3 csoportot jel\u00f6l\u00fcnk ki, azokt\u00f3l adatokat gy\u0171jt\u00fcnk \u00e9s az \u00f6sszegy\u0171jt\u00f6tt adatok \u00e9rt\u00e9kel\u00e9se alapj\u00e1n meghat\u00e1rozzuk a vizsg\u00e1lt vagyoni \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel\u0151 dolog p\u00e9nzben kifejezhet\u0151 \u00e9rt\u00e9k\u00e9t, – azon az elven alapszik, hogy el\u0151sz\u00f6r alap adatb\u00e1zist \u00e1ll\u00edtunk \u00f6ssze, az alap adatb\u00e1zis \u00f6ssze\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1hoz els\u0151 adatgy\u0171jt\u00e9st folytatunk le, amelynek sor\u00e1n els\u0151 k\u00f6zv\u00e9lem\u00e9ny\u00adkutat\u00e1s keret\u00e9ben a v\u00e1laszad\u00f3 csoport tagjait megk\u00e9rdezve, t\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt indukt\u00edv statisztika tudom\u00e1ny\u00e1t, pontos mintav\u00e9telez\u00e9st \u00e9s k\u00f6zponti tendenci\u00e1kat felhaszn\u00e1lva (1) meghat\u00e1rozzuk a vizsg\u00e1lt vagyoni \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel\u0151 dolog, stb., \u00f6sszes fellelhet\u0151 jellemz\u0151 tulajdons\u00e1git, \u00e9s \u00edgy az alap adatb\u00e1zis r\u00e9sz\u00e9t alkot\u00f3 tulajdons\u00e1g adatb\u00e1zist \u00e1ll\u00edtunk \u00f6ssze, ezt k\u00f6vet\u0151en (2) m\u00e1sodik k\u00f6zv\u00e9le\u00adm\u00e9ny-kutat\u00e1st hajtunk v\u00e9gre, amelynek keret\u00e9ben t\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt matematikai statisztikai esz\u00adk\u00f6z\u00f6kkel meghat\u00e1rozzuk, hogy a vizsg\u00e1lt vagyoni \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel\u0151 dolognak, stb., a tulajdons\u00e1g adatb\u00e1zisban r\u00f6gz\u00edtett egyes fellelhet\u0151 jellemz\u0151 tulajdons\u00e1gai milyen fontoss\u00e1gi sorrendet k\u00e9p\u00adviselnek az eg\u00e9szhez k\u00e9pest, \u00e9s \u00edgy ugyancsak az alap adatbazis r\u00e9sz\u00e9t k\u00e9pez\u0151 k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi fon\u00adtoss\u00e1gi mutat\u00f3kat megad\u00f3 k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi sorrend adatb\u00e1zist alak\u00edtunk ki, a k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi sorrend adat\u00adb\u00e1zist a tulajdons\u00e1g adatb\u00e1zissal egy\u00fctt adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9gben helyezz\u00fck el, t\u00e1rol\u00adjuk, \u00e9s a felt\u00e9rk\u00e9pezett adatokat kapcsolt ismeretekkel rendelkez\u0151 sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes alap adatb\u00e1zis\u00ads\u00e1 egyes\u00edtj\u00fck, ezt k\u00f6vet\u0151en k\u00e9rd\u00e9sfeltev\u00e9ses m\u00f3dszerrel meghat\u00e1rozzuk \u00e9s sz\u00e1zal\u00e9kos ar\u00e1nyban kifejezz\u00fck, hogy egy meghat\u00e1rozott haszn\u00e1l\u00f3 sz\u00e1m\u00e1ra az alap adatb\u00e1zisban elhelyezett egyes jellemz\u0151 tulajdons\u00e1gok mennyire fontosak \u00e9s ez\u00e1ltal egy egy\u00e9ni \u00e9rt\u00e9kmutat\u00f3 csoportot alak\u00ed\u00adtunk ki, majd ezen folyamatot minden lehets\u00e9ges vizsg\u00e1land\u00f3 dologra megism\u00e9telj\u00fck, ezen t\u00falmen\u0151en a rendelkez\u00e9sre \u00e1ll\u00f3 alap adatb\u00e1zis \u00e9s a vizsg\u00e1land\u00f3 dolgok \u00f6sszess\u00e9ge alapj\u00e1n, ma\u00adtematikai \u00e1tlagsz\u00e1m\u00edt\u00e1s m\u00f3dszer\u00e9vel \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9get hat\u00e1rozunk meg, amely megtes\u00adtes\u00edti az \u00f6sszes fellelhet\u0151 jellemz\u0151knek \u00e9s azok eg\u00e9szhez viszony\u00edtott s\u00faly\u00e1nak pontos \u00e1tlag\u00e1t, valamint a piaci elm\u00e9leti \u00e1tlag \u00e1rat, ezen \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9get ugyancsak az adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9gben helyezz\u00fck el, ezt k\u00f6vet\u0151en az \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9g \u00e9s a vizsg\u00e1land\u00f3 dolgok fellel\u00adhet\u0151 jellemz\u0151inek \u00e9s azokhoz tartoz\u00f3 \u00e9rt\u00e9k\u00e9nek \u00f6sszevet\u00e9s\u00e9vel kieg\u00e9sz\u00edt\u0151 adatb\u00e1zist hozunk l\u00e9tre, amelynek sor\u00e1n az adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9gben adat-transzform\u00e1ci\u00f3s m\u0171veletek sorozat\u00e1val l\u00e9trehozzuk a megfelel\u0151 \u00e9rt\u00e9k sz\u00e1mokat, amelyek pontosan k\u00e9pviselik a f\u00fcggetlen haszn\u00e1l\u00f3 ill. a k\u00edv\u00e1nt t\u00e1rsadalom akkori \u00e9rt\u00e9k\u00edt\u00e9let\u00e9t \u00e9s\/vagy a fellelhet\u0151 jellemz\u0151k elfogadhat\u00f3 fontoss\u00e1g\u00e1t az \u00f6sszes jellem\u00adz\u0151k k\u00f6z\u00f6tti viszony\u00edt\u00e1sban, p\u00e1rhuzamot vonva a meghat\u00e1rozott \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9g \u00e1tlagos jellemz\u0151ivel, v\u00e9g\u00fcl az adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9g seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel meghat\u00e1rozzuk az alap adatb\u00e1zis \u00e9s a kieg\u00e9sz\u00edt\u0151 adatb\u00e1zis k\u00f6z\u00f6tti \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9seket, \u00e9s az adott val\u00f3s vizsg\u00e1lt vagyoni \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel\u0151 dolgok t\u00e9nyleges jellemz\u0151inek \u00e9rt\u00e9ke alapj\u00e1n meghat\u00e1rozzuk a vizsg\u00e1lt va\u00adgyoni \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel\u0151 dolgoknak a t\u00e1rsadalom szempontj\u00e1b\u00f3l elfogadhat\u00f3 p\u00e9nzbeli \u00e9rt\u00e9\u00adk\u00e9t (TRUE VALUE \u2013 OJEKT\u00cdV \u00c9RT\u00c9K), valamint a vizsg\u00e1l\u00f3 egy\u00e9n szempontj\u00e1b\u00f3l fontos p\u00e9nzbeli \u00e9rt\u00e9k\u00e9t (YOUR VALUE \u2013 SZUBJEKT\u00cdV \u00c9RT\u00c9K) eredm\u00e9ny adatb\u00e1zis\u00adban foglaljuk \u00f6ssze, az \u00edgy l\u00e9trehozott eredm\u00e9ny adatb\u00e1zis elemeit pedig meghat\u00e1rozott felt\u00e9te\u00adlek szerinti sorrendbe rendezve megjelen\u00edtj\u00fck \u00e9s adatt\u00e1rol\u00f3n r\u00f6gz\u00edtj\u00fck.<\/p>\n

A tal\u00e1lm\u00e1ny szerinti elj\u00e1r\u00e1s ism\u00e9rve az eredm\u00e9ny p\u00e9nzbeli \u00e9rt\u00e9kkel val\u00f3 kifejez\u00e9se.<\/p>\n

Az elj\u00e1r\u00e1s egy v\u00e1ltozat\u00e1n\u00e1l a m\u00e9g pontosabb \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s \u00e9rdek\u00e9ben az adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9gbe \u00e9rt\u00e9kbefoly\u00e1sol\u00f3 koordin\u00e1t\u00e1t telep\u00edt\u00fcnk, amely t\u00fckr\u00f6zi a teljes vizsg\u00e1lt dologcsoport illetve annak egy vagy t\u00f6bb tagja tekintet\u00e9ben t\u00e9nyleges, egy vagy t\u00f6bb felt\u00e1rt konkr\u00e9t befoly\u00e1\u00adsol\u00f3 szempont relativ s\u00falyoz\u00f3 hat\u00e1s\u00e1t.<\/p>\n

Az elj\u00e1r\u00e1s szerves r\u00e9sze az alap adatb\u00e1zis elemeit, az \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9get \u00e9s a kieg\u00e9sz\u00edt\u0151 adatb\u00e1zis elemeit rendszeresen ellen\u0151rizni, kieg\u00e9sz\u00edteni \u00e9s karbantartani.<\/p>\n

A tal\u00e1lm\u00e1ny szempontj\u00e1b\u00f3l kedvez\u0151 lehet, hogy az \u00e9rt\u00e9kbecsl\u00e9s megval\u00f3s\u00edt\u00e1sa sor\u00e1n az adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9gben a v\u00edzsg\u00e1l\u00f3 egy\u00e9n szakmai felk\u00e9sz\u00fclts\u00e9g\u00e9nek megfelel\u0151 \u00e9r\u00adt\u00e9km\u00f3dos\u00edt\u00f3 t\u00e9nyez\u0151t is be\u00e1ll\u00edtunk, az eredm\u00e9ny adatb\u00e1zis megalkot\u00e1s\u00e1n\u00e1l pedig az \u00e9rt\u00e9km\u00f3\u00addos\u00edt\u00e1s t\u00e9nyez\u0151t figyelembe vessz\u00fck. (Pl. Festm\u00e9nyek \u00e9rt\u00e9k\u00e9nek elb\u00edr\u00e1l\u00e1s\u00e1n\u00e1l sz\u00e1m\u00edt, hogy az \u00e9rdekl\u0151d\u0151 mennyire \u00e9rt a festm\u00e9nyekhez, mikor megjel\u00f6li egy adott festm\u00e9nnyel kapcsolatos t\u00e9nyeket, pl. DECORAT\u00cdV 0-10?)<\/p>\n

Az elj\u00e1r\u00e1s megint m\u00e1s v\u00e1ltozat\u00e1n\u00e1l az \u00e9rt\u00e9kbecsl\u00e9st t\u00f6bb szem\u00e9lyb\u0151l \u00e1ll\u00f3 csoport\u00adtal v\u00e9gezz\u00fck, az \u00e9rt\u00e9kbecsl\u00e9s megval\u00f3s\u00edt\u00e1sa sor\u00e1n az adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9gben a cso\u00adportot alkot\u00f3 vizsg\u00e1l\u00f3 egy\u00e9nek szam\u00e1nak megfelel\u0151en, d\u00f6nt\u00e9si s\u00falyukat t\u00fckr\u00f6z\u0151 rangsor t\u00e9nye\u00adz\u0151t \u00e1ll\u00edtunk be, a rangsor t\u00e9nyez\u0151t pedig a becsl\u00e9s sor\u00e1n az eredm\u00e9ny adatb\u00e1zis l\u00e9trehoz\u00e1sakor figyelembe vessz\u00fck. (Pl. Egy csal\u00e1dban a 30 \u00e9ves apa v\u00e9lem\u00e9nye egy d\u00f6nt\u00e9sben t\u00f3bbet sz\u00e1m\u00edt, mint 7-\u00e9ves kisfi\u00e1\u00e9, stb.)<\/p>\n

A tal\u00e1lm\u00e1ny szerinti elj\u00e1r\u00e1s sz\u00e1mos el\u0151ny\u00f6s tulajdons\u00e1ggal rendelkezik. Legfontosabb ezek k\u00f6z\u00fcl, hogy a s\u00falyoz\u00f3 tendencia, a pontos demogr\u00e1fi\u00e1i mintav\u00e9telez\u00e9s, az indukci\u00f3s statisztika tudom\u00e1nya, valamint a bemutatott felm\u00e9r\u00e9ssorozatok \u00e9s a sz\u00e1mszer\u0171s\u00edtett viszonylagos fontos\u00ads\u00e1g m\u00f3dszer\u00e9nek egyed\u00fcl\u00e1ll\u00f3 kombin\u00e1ci\u00f3ja szerves, k\u00edv\u00fclr\u0151l nem befoly\u00e1solt, vagyis term\u00e9sze\u00adtes \u00e9rt\u00e9kel\u00e9shez vezet, \u00edgy az elj\u00e1r\u00e1s eredm\u00e9nyek\u00e9nt kapott p\u00e9nzbeli \u00e9rt\u00e9kek – ennek megfelel\u0151\u00aden – nem \u00f6nk\u00e9nyes, szubjekt\u00edv \u00e9rt\u00e9kek, hanem a vizsg\u00e1lt dolog jelenlegi val\u00f3, \u201erelat\u00edv objekt\u00edv\u201d t\u00e1rsadalmi \u00e9rt\u00e9k\u00e9t t\u00fck\u00adr\u00f6zik.<\/p>\n

M\u00e1s sz\u00f3val a tal\u00e1lm\u00e1ny szerinti elj\u00e1r\u00e1s egyszer\u0171en \u00e9s gyorsan t\u00e1j\u00e9koztatja a felhaszn\u00e1l\u00f3t az illet\u0151 dolog tudom\u00e1nyosan kisz\u00e1m\u00edtott val\u00f3di k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi vagy kollekt\u00edv \u00e9rt\u00e9k\u00e9r\u0151l, valamint az illet\u0151 konkr\u00e9t \u00e9rdekl\u0151d\u0151 sz\u00e1m\u00e1ra k\u00e9pviselt pontosan meghat\u00e1rozott, val\u00f3di szem\u00e9lyes \u00e9rt\u00e9k\u00e9\u00adr\u0151l.<\/p>\n

El\u0151nynek kell tekinteni tov\u00e1bb\u00e1 azt is, hogy az elj\u00e1r\u00e1s meghaladja a szubjektivit\u00e1s korl\u00e1talt \u00e9s lehet\u0151v\u00e9 teszi a felhaszn\u00e1l\u00f3 sz\u00e1m\u00e1ra, hogy \u00f6sszehasonlitsa egy adott dolog p\u00e9nzben kifeje\u00adzett \u00e9rt\u00e9k\u00e9t az azonos term\u00e9k- vagy szolg\u00e1ltat\u00e1scsoportban tartoz\u00f3 m\u00e1s dolgok aktu\u00e1lis \u00e9rt\u00e9k\u00e9\u00advel \u00e9s besorol\u00e1s\u00e1val valamint, hogy \u00f6sszehasonl\u00edthassa az illet\u0151 dolog t\u00e9nyleges \u00e9rt\u00e9k\u00e9t annak piaci \u00e1r\u00e1val.<\/p>\n

Ugyancsak el\u0151ny\u00f6s, hogy az elj\u00e1r\u00e1s az elm\u00e9letileg ide\u00e1lis t\u00e1j\u00e9kozotts\u00e1gon alapul\u00f3 kollektiv \u00e9rt\u00e9k\u00edt\u00e9letet fejezi ki az\u00e1ltal, hogy felt\u00e1rja \u00e9s megmutatja egy k\u00e9pzeletbeli, t\u00f6k\u00e9letes inform\u00e1ci\u00f3k\u00adkal rendelkez\u0151 t\u00e1rsadalom \u00e1ltal alkotott p\u00e9nzbeli \u00e9rt\u00e9k\u00edt\u00e9letet, amely az egyed\u00fcli m\u00f3dszer va\u00adlamely dolog val\u00f3di \u00e9rt\u00e9k\u00e9nek meg\u00e1llap\u00edt\u00e1s\u00e1ra, s\u0151t a felhaszn\u00e1l\u00f3 b\u00e1rmely kiv\u00e1lasztott tulajdon\u00ads\u00e1g alapj\u00e1n oszt\u00e1lyozhatja az egyes dolgokat, term\u00e9szetesen saj\u00e1t csoportjukhoz tartoz\u00f3 dol\u00adgokkal \u00f6sszevetve azt. Teh\u00e1t, pl. ez a met\u00f3dus kimutatja, hogy ha az \u00e1tlagember (aki a t\u00e1rsadalmat k\u00e9pviseli) mindent amit szeretne tudni \u00e9s \u00e9rteni egy bizonyos politikusr\u00f3l var\u00e1zslatszer\u00fcen hirtelen mindent tudna tudna \u00e9s \u00e9rtene egy bizonyos politikusr\u00f3l, AKKOR hogyan v\u00e9lekedne r\u00f3la, illetve ellenfeleir\u00f6l, akikr\u0151r szint\u00e9n mindent tud \u00e9s \u00e9rt. Egyel\u0151re hi\u00e1nyos ismeretekkel rendelkez\u00fcnk mindenr\u0151l \u00e9s mindenkir\u0151l (\u201etud\u00e1sunk\u201d hirdet\u00e9sekre \u00e9s mell\u00e9besz\u00e9l\u00e9sekre \u00e9p\u00fcl), r\u00e1ad\u00e1sul igen kev\u00e9s t\u00e9nnyel rendelkez\u00fcnk, \u00e9s az a relativ kissz\u00e1mu t\u00e9ny sincs objekt\u00edvan kianaliz\u00e1lva. \u00d6nk\u00e9nyes szempontok helyett ez az elj\u00e1r\u00e1s az ide\u00e1lis t\u00e1rsadalmi \u00e9rt\u00e9kek szerint analiz\u00e1l, maga a t\u00e1rsadalom it\u00e9li meg, hogy melyik tulajdons\u00e1g mennyire fontos. \u00cdgy nem csapjuk be \u00f6nmagunkat, \u00e9d nem es\u00fcnk \u00e1ldozatul egyoldalu, f\u00e9lrevezet\u0151 prom\u00f3ci\u00f3k hat\u00e1s\u00e1nak.
\nA tov\u00e1bbiakban a tal\u00e1lm\u00e1ny szerinti elj\u00e1r\u00e1st p\u00e9ld\u00e1k kapcs\u00e1n ismertetj\u00fck r\u00e9szletesebben.<\/p>\n

Els\u0151 p\u00e9lda:<\/p>\n

A p\u00e9lda szerinti elj\u00e1r\u00e1s sor\u00e1n azt k\u00edv\u00e1ntuk meg\u00e1llap\u00edtani, hagy egy bizonyos tulajdons\u00e1gok\u00adkal rendelkez\u0151 meghat\u00e1rozott g\u00e9pkocsi milyen p\u00e9nzbeli \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel. Ennek \u00e9rdek\u00e9ben els\u0151 l\u00e9p\u00e9sk\u00e9nt l\u00e9trehoztuk azt az alap adatb\u00e1zist, amely a t\u00e1rsadalomban az aut\u00f3kkal szemben fontos minden jellemz\u0151 tulajdons\u00e1got \u00e9s ezek egym\u00e1shoz viszony\u00edtott fontoss\u00e1gi mu\u00adtat\u00f3it tartalmazta. Az alap adatb\u00e1zis l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1hoz k\u00e9rd\u0151\u00edvet \u00e1ll\u00edtottunk \u00f6ssze, amelyet els\u0151 k\u00f6zv\u00e9lem\u00e9ny-kutat\u00e1s keret\u00e9ben a t\u00e1rsadalom teljes k\u00f6r\u00e9t k\u00e9pvisel\u00f6 mint\u00e1t alkot\u00f3 szem\u00e9lyekb\u0151l \u00e1ll\u00f3 csoportnak adtunk ki kit\u00f6lt\u00e9sre.<\/p>\n

A v\u00e1laszad\u00f3k egy r\u00e9sze a k\u00f6vetkez\u0151 jellemz\u0151ket szerepeltette. ABS, ARS, abszol\u00fat \u00fczem\u00adanyag-takar\u00e9koss\u00e1g, gyorsul\u00e1si id\u0151 100 km\/h sebess\u00e9gre, l\u00e9gkondicion\u00e11\u00e1 berendez\u00e9s, l\u00e9gzs\u00e1k, riaszt\u00f3, \u00f6ssz-ker\u00e9k meghajt\u00e1s, rozsdamentes kerekek, be\u00e9p\u00edtett aut\u00f3r\u00e1di\u00f3, kart\u00e1masz, f\u00e9nysz\u00f6\u00adr\u00e1mos\u00e1, \u00f6nm\u0171k\u00f6d\u0151 kl\u00edma\u00e1ll\u00edt\u00e1s, \u00f6nm\u0171k\u00f6d\u0151 k\u00e9zif\u00e9k kiold\u00f3, \u00f6nm\u0171k\u00f6d\u0151 s\u00falykiegyenl\u00edt\u0151, \u00f6nm\u0171\u00adk\u00f6d\u0151 biztons\u00e1gi \u00f6v funkci\u00f3, automata sebess\u00e9gv\u00e1lt\u00f3, a g\u00e9pkocsi \u00e1ltal nyert d\u00edjak (szaklapok, szakmai szervezetek stb.), akkumul\u00e1tor \u00e9s gener\u00e1tor kijelz\u0151, kr\u00f3mozott d\u00edszl\u00e9cek, f\u00e9kek tulaj\u00addons\u00e1gai, kagyl\u00f3\u00fcl\u00e9sek, be\u00e9p\u00edtett poh\u00e1rtart\u00f3k, be\u00e9p\u00edtett \u00e9rmetart\u00f3k, l\u00f6kh\u00e1r\u00edt\u00f3 tulajdons\u00e1ga, g\u00e9pkocsi tervez\u0151k \u00f6sszes\u00edtett v\u00e9lem\u00e9nye, csomagt\u00e9r, a k\u00e1rpit min\u0151s\u00e9ge, kazett\u00e1s magn\u00f3, CD lej\u00e1tsz\u00f3, mennyezetbor\u00edt\u00e1s min\u0151s\u00e9ge, be\u00e9p\u00edtett mobil telefon, szivargy\u00fajt\u00f3 \u00e9s hamutart\u00f3, \u00f3ra, h\u0171t\u0151v\u00edz h\u0151m\u00e9rs\u00e9klet kijelz\u0151, sz\u00ednes k\u00fcls\u0151 d\u00edsz\u00edt\u00e9s, az \u00e1gazati szakemberek egybehangz\u00f3 v\u00e9le\u00adm\u00e9nye, lehajthat\u00f3 tet\u0151, farol\u00e1si tulajdons\u00e1gok, biztons\u00e1gi nappali f\u00e9nysz\u00f3r\u00f3, d\u00edzelmotor, k\u00f6ny\u00adny\u0171 ajt\u00f3nyit\u00e1s \u00e9s biztons\u00e1g, \u00e9gy felt\u00f6lt\u00e9ssel megtett \u00fat nagys\u00e1ga, a g\u00e9pkocsib\u00f3l val\u00f3 ki- \u00e9s be-<\/p>\n

sz\u00e1ll\u00e1s k\u00f6nnyeds\u00e9ge, elektronikus vontat\u00f3 rendszer, k\u00f6rnyezeti hat\u00e1s \u00e9rt\u00e9kel\u00e9se, k\u00fcls\u0151 zajszint, bels\u0151 zajszint, divatos k\u00fcls\u0151 forma, sz\u0171rt szell\u0151ztet\u00e9s; els\u0151seg\u00e9ly k\u00e9szlet, k\u00fclf\u00f6ldi g\u00e9pkocsi, el\u00fcls\u0151 fejt\u00e1ml\u00e1k, szabv\u00e1nym\u00e9ret\u0171 p\u00f3tker\u00e9k, m\u0171k\u00f6dtet\u0151\u00fazemanyag fajta, z\u00e1rhat\u00f3 benzinsapka, t\u00e1vir\u00e1ny\u00edt\u00e1s \u00e9s min\u0151s\u00e9g, kijelz\u0151k (sz\u00e1ma, l\u00e1that\u00f3s\u00e1ga, \u00e1ltal\u00e1ban), \u00e1ltal\u00e1nos k\u00e9nyelmi t\u00e9nyez\u0151, bels\u0151 t\u00e9r kialak\u00edt\u00e1sa, keszty\u0171tart\u00f3 m\u00e9rete, terhelhet\u0151s\u00e9g, f\u00fathet\u00f6 \u00fcl\u00e9sek, f\u00edt\u00f6tt ablakok, f\u0171t\u00e9s, megvil\u00e1g\u00edtott t\u00fckr\u00f6k a napv\u00e9d\u0151 ellenz\u0151n, m\u0171szerfal k\u00f6nny\u0171 kezelhet\u0151s\u00e9ge \u00e9s hozz\u00e1f\u00e9rhet\u0151s\u00e9\u00adge, biztos\u00edt\u00e1si k\u00f6lts\u00e9gek, be\u00e9p\u00edtett gyerek\u00fcl\u00e9s, megszak\u00edtott \u00fczem\u0171 ablakt\u00f6rl\u0151k, emel\u0151, b\u0151rbor\u00ed\u00adt\u00e1s\u00fa korm\u00e1nyker\u00e9k, b\u0151rburkolat\u00fa sebess\u00e9gv\u00e1lt\u00f3, b\u0151r\u00fcl\u00e9sek, a h\u00e1ts\u00f3 \u00fcl\u00e9s \u00e9s az els\u0151 \u00fcl\u00e9sek t\u00e1vol\u00ads\u00e1ga, az els\u0151 \u00fcl\u00e9sek h\u00e1tratolhat\u00f3s\u00e1ga, bels\u0151 vil\u00e1g\u00edt\u00e1s, v\u00e1rhat\u00f3 \u00e9lettartam, tet\u0151csomagtart\u00f3, ge\u00adrinctamasz, t\u00e9rk\u00e9pl\u00e1mpa, t\u00e9rk\u00e9ptart\u00f3k, napf\u00e9nytet\u0151, NHTSA t\u00f6r\u00e9spr\u00f3ba eredm\u00e9nyek, hangsz\u00f3\u00adr\u00f3k sz\u00e1ma, a l\u00e9gzs\u00e1kok sz\u00e1ma, min\u0151s\u00e9ge \u00e9s elhelyezked\u00e9se, olajnyom\u00e1s m\u00e9r\u0151, olajszint m\u00e9r\u0151, \u00fczemeltet\u00e9si k\u00f6lts\u00e9gek.<\/p>\n

A v\u00e1laszad\u00f3k egy m\u00e1sik csoportjan\u00e1l a tov\u00e1bbi l\u00e9nyegesnek \u00edt\u00e9lt jellemz\u0151 tulajdons\u00e1gok a k\u00f6vetkez\u0151k voltak: az illet\u0151 t\u00edpus n\u00e9pszer\u0171s\u00e9ge az adott ter\u00fcleten, k\u00fcls\u0151 h\u0151m\u00e9rs\u00e9kletkijelz\u0151, k\u00fcls\u0151 zajszint, p\u00e1rn\u00e1zott bakelit tet\u0151, a fest\u00e9s min\u0151s\u00e9ge, a k\u00f6nny\u0171 p\u00e1rhuzamos parkol\u00e1s lehet\u0151s\u00e9ge, alkatr\u00e9sz ut\u00e1np\u00f3tl\u00e1s, jobboldali visszapillant\u00f3 t\u00fck\u00f6r, el\u0151z\u00e9si sebess\u00e9g \u00e9s teljes\u00edtm\u00e9ny, elektromos gerinct\u00e1masz, elektromos \u00fcl\u00e9sbe\u00e1ll\u00edt\u00e1s, elektromos ablak\u00ademel\u0151, elektromos ajt\u00f3z\u00e1rak, elektromos csomagtart\u00f3 fed\u00e9l emel\u0151, h\u00e1ts\u00f3 elektromos ablakeme\u00adl\u0151, elektromos h\u00e1ts\u00f3 ajt\u00f3nyit\u00f3, elektromos \u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00fa t\u00fckr\u00f6k, elektromos antenna, szervof\u00e9k, elektromos napf\u00e9nytet\u0151, prec\u00edzi\u00f3s korm\u00e1nyz\u00e1s, hifi- hangmin\u0151s\u00e9g, a g\u00e9pkocsi tulajdonosok v\u00e9lem\u00e9nye, a szerel\u0151k egybehangz\u00f3 v\u00e9lem\u00e9nye, programozhat\u00f3 v\u00e1ltoz\u00f3 r\u00e1seg\u00edt\u00e9ses szervo\u00adkorm\u00e1ny, hangsz\u00f3r\u00f3k min\u0151s\u00e9ge \u00e9s sz\u00e1ma, a szavatoss\u00e1g min\u0151s\u00e9ge, a r\u00e1di\u00f3 min\u0151s\u00e9ge, h\u00e1ts\u00f3 ablak j\u00e9gtelen\u00edt\u0151, a m\u00e9rethez \u00e9s teljes\u00edtm\u00e9nyhez viszony\u00edtott \u00fczemanyag-fogyaszt\u00e1s, megb\u00edzha\u00adt\u00f3s\u00e1g, t\u00e1vir\u00e1ny\u00edt\u00e1s\u00fa ajt\u00f3z\u00e1r, a j\u00e1rm\u0171t\u00edpus megbecs\u00fclts\u00e9ge a g\u00e9pkacsi-tervez\u0151 m\u00e9rn\u00f6k\u00f6k k\u00f6r\u00e9\u00adben, megbecs\u00fclts\u00e9ge a nagyk\u00f6z\u00f6ns\u00e9g k\u00f6r\u00e9ben, megbecs\u00fclts\u00e9g az aut\u00f3gy\u00e1rak vezet\u0151i k\u00f6r\u00e9ben, megbecs\u00fclts\u00e9ge az aut\u00f3keresked\u0151k k\u00f6r\u00e9ben, haszn\u00e1lt \u00e9rt\u00e9k, utaz\u00e1si tulajdons\u00e1gok, \u00e1ll\u00edthat\u00f3 felfiiggeszt\u00e9s, borul\u00e1sv\u00e9delem, biztons\u00e1gi \u00f6vek min\u0151s\u00e9ge, az \u00fcl\u00e9sekkel kapcsolatos k\u00e9nyelmi \u00e9s eg\u00e9szs\u00e9gi szempontok, f\u00e9r\u0151helyek sz\u00e1ma, oldalir\u00e1ny\u00f3 \u00fctk\u00f6z\u00e9sv\u00e9delem, oldals\u00f3 l\u00e9gzs\u00e1kok, h\u00e1t\u00ads\u00f3 tol\u00f3ablak, gyorsul\u00e1s, sebess\u00e9gm\u00e9r\u0151, k\u00fcll\u0151s kerekek, st\u00e1tusz szimb\u00f3lum, preszt\u00edzs, napf\u00e9nyte\u00adt\u0151 tol\u00f3 vagy nyithat\u00f3, tachom\u00e9ter, telefontart\u00f3, teleszk\u00f3pos ker\u00e9k, lop\u00e1si kock\u00e1zat, d\u00f6nthet\u0151 korm\u00e1nyoszlop, sz\u00ednezett \u00fcveg, napi km-sz\u00e1ml\u00e1l\u00f3, csomagtart\u00f3 t\u00e9relv\u00e1laszt\u00f3, k\u00e9t vezet\u0151re \u00e1l\u00adl\u00edthat\u00f3 mem\u00f3riarendszer, k\u00e9t \u00e1rnyalat\u00fa fest\u00e9s, megfordul\u00e1s k\u00f6nny\u0171s\u00e9ge, univerz\u00e1lis automata<\/p>\n

gar\u00e1zsajt\u00f3 nyit\u00f3, USA gy\u00e1rtm\u00e1ny, m\u0171anyagtet\u0151, l\u00e1t\u00e1si viszonyok oldalra, l\u00e1t\u00e1si viszonyok h\u00e1t\u00adra, l\u00e1t\u00e1si viszonyok el\u0151re, napellenz\u0151k, h\u0171t\u0151v\u00edz szint m\u00e9r\u0151, f\u00e1b\u00f3l k\u00e9sz\u00fclt bels\u0151 bor\u00edt\u00e1s, kerekek, elegancia \u00e9s k-\u00fcls\u00f6 megjelen\u00e9s a v\u00e1laszad\u00f3 szem\u00e9lyes \u00edzl\u00e9se alapj\u00e1n.<\/p>\n

A v\u00e1laszok be\u00e9rkez\u00e9se ut\u00e1n az vizsg\u00e1lt dologra vonatkoz\u00f3an \u00f6sszegy\u0171jt\u00f6tt valamennyi jel\u00adlemz\u00f6 tulajdons\u00e1got egyes\u00edtett\u00fck \u00e9s l\u00e9trehoztuk a tulajdons\u00e1g adatb\u00e1zist.<\/p>\n

Egy m\u00e1sodik<\/em><\/strong> k\u00f6zv\u00e9\u00adlem\u00e9ny-kutat\u00e1s keret\u00e9ben ugyanezen reprezentat\u00edv mint\u00e1nak kiadva a kor\u00e1bban felt\u00e1rt \u00f6sszes jellemz\u0151 tulajdons\u00e1got azok fontoss\u00e1gi sorrendj\u00e9re vonatkoz\u00f3 v\u00e9lem\u00e9nyeket k\u00e9rt\u00fcnk be<\/em><\/strong>. A kapott adatok alapj\u00e1n kialak\u00edtottuk az egyes jellemz\u0151 tulajdons\u00e1gokhoz tartoz\u00f3 fontoss\u00e1gi r\u00e9\u00adszesed\u00e9s sz\u00e1zal\u00e9kos \u00e9rt\u00e9k\u00e9t az \u00f6sszes jellemz\u0151h\u00f6z, mint 100 %-hoz (\u00f6t\u00f6s sz\u00e1m=NORM) viszony\u00edtva, \u00e9s \u00edgy l\u00e9tre\u00adhoztuk a k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi fontoss\u00e1gi mutat\u00f3kat tartalmaz\u00f3 k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi sorrend adatb\u00e1zist, amely a tu\u00adlajdons\u00e1g adatb\u00e1zissal egy\u00fctt az alap adatb\u00e1zist alak\u00edtotta ki. A tulajdons\u00e1gok k\u00f6z\u00f6tti rangsor fel\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1hoz egy 0-t\u00f3l 10-ig terjed\u0151 sk\u00e1l\u00e1t haszn\u00e1ltunk, amelyben a 10-es \u00e9rt\u00e9k k\u00e9pviselte a legjobb eredm\u00e9nyt, a nulla legrosszabbat, \u00e9s \u201e5\u201d volt a pontos \u00c1TLAG.<\/p>\n

Ezut\u00e1n a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 g\u00e9pkocsikra vonatkoz\u00f3an rendelkez\u00e9s\u00fcnkre \u00e1ll\u00f3 kor\u00e1bbi inform\u00e1ci\u00f3k, pl. m\u0171szaki adatok \u00e9s \u00e1rak alapj\u00e1n a matematikai \u00e1tlagsz\u00e1m\u00edt\u00e1s seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel meghat\u00e1roztuk az \u00e1tlagos g\u00e9pkocsihoz tartoz\u00f3 param\u00e9tereket, amelyben minden \u00e1tlagosnak tekintett jellemz\u0151 5 min\u0151s\u00edt\u00e9s\u0171 volt, \u00e9s ezen \u00e1tlagos k\u00e9pzeletbeli g\u00e9pkocsihoz tartoz\u00f3 p\u00e9nzbeli \u00e9rt\u00e9ket is kisz\u00e1m\u00edtot\u00adtuk.<\/p>\n

Ezen sz\u00e1m\u00edtott elm\u00e9leti adatok k\u00e9pezt\u00e9k az \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9get, amely mind a k\u00e9pze\u00adletbeli pontosan kisz\u00e1m\u00edtott \u00e1r\u00e1ban, mind egyes tulajdons\u00e1gaiban a pontos \u00e1tlagot, azaz a k\u00f6r\u00addiagram 100 %-\u00e1t vagy 100 pontj\u00e1t jelent\u0151 egys\u00e9get (\u201e5\u201d) k\u00e9pviselte. Eset\u00fcnkben az \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9get megtestes\u00edt\u0151 g\u00e9pkocsi 20 ezer doll\u00e1rba ker\u00fclt, az \u00e1tlagos f\u00e9k\u00fat 60 m\u00e9rf\u00f6ld eset\u00e9n pe\u00addig 150 l\u00e1b, az \u00e1tlagos v\u00e9gsebess\u00e9g 125 m\u00e9rf\u00f6ld\/\u00f3ra volt. Term\u00e9szetesen ez a nem l\u00e9tez\u0151, \u00f6sz\u00adszehasonl\u00edt\u00e1si alapot k\u00e9pez\u0151 aut\u00f3 elm\u00e9letileg a pontos \u00e1tlagot k\u00e9pviselte minden egyes tulaj\u00addons\u00e1g\u00e1ban, amelyet az els\u0151 adatgy\u0171jt\u00e9s sor\u00e1n felt\u00e1rtunk.<\/p>\n

Itt kell megjegyezn\u00fcnk, hogy az \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9get k\u00e9pvisel\u0151 g\u00e9pkocsi egyes tulajdon\u00ads\u00e1gainak p\u00e9nzben m\u00e9rhet\u0151 \u00e9rt\u00e9ke van, a vizsg\u00e1lt g\u00e9pkocsik tulajdons\u00e1g\u00e1nak az \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9get k\u00e9pvisel\u0151 \u00e1tlagost\u00f3l val\u00f3 elt\u00e9r\u00e9se pedig az adott g\u00e9pkocsi \u00e9rt\u00e9kek emel\u0151 vagy \u00e9ppen cs\u00f6kkent\u0151 m\u00f3don befoly\u00e1solja.<\/p>\n

Az alap adatb\u00e1zis l\u00e9trehoz\u00e1sa ut\u00e1n a sz\u00e1mit\u00e1stechnikai eszk\u00f6z k\u00e9rd\u00e9slist\u00e1ja alapj\u00e1n a vizsg\u00e1\u00adl\u00f3 szem\u00e9ly maga is bet\u00e1pl\u00e1lta az alap adatb\u00e1zisban felhalmozott tulajdons\u00e1gok fontoss\u00e1g\u00e1val \u00e1ltala meghat\u00e1rozott 0-10 k\u00f6z\u00e9 ad\u00f3d\u00f3 \u00e9rt\u00e9keket, amelynek eredm\u00e9nyek\u00e9ppen l\u00e9trej\u00f6tt az adott szem\u00e9lyre \u00e9s az \u00e1ltala v\u00e1lasztott g\u00e9pkocsikra vonatkoz\u00f3 egyedi \u00e9rt\u00e9kmutat\u00f3 csoport, amelyet ugyancsak az adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9gbe telep\u00edtett\u00fcnk. Ezen elj\u00e1r\u00e1si l\u00e9p\u00e9sek sorozat\u00e1val v\u00e9g\u00fcl l\u00e9trehoztuk a f\u00fcggetlen \u00e9rt\u00e9kbecsl\u00e9s megval\u00f3s\u00edt\u00e1s\u00e1hoz sz\u00fcks\u00e9ges felt\u00e9teleket.<\/p>\n

A megfelel\u0151 adatok bevitele ut\u00e1n az adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9g tartalmazta az alap adatb\u00e1zisban szerepl\u0151 konkr\u00e9t vizsg\u00e1land\u00f3 csoport valamennyi tagj\u00e1ra vonatkoz\u00f3 \u00f6sszes, sz\u00e1\u00admokban kifejezett \u00e9rt\u00e9kbefoly\u00e1sol\u00f3 adatot, adott F\u00e1jlban tarolta az \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9get is, amely – az illet\u0151 vizsg\u00e1lt csoportot tekintve – valamennyi tulajdons\u00e1g\u00e1ban \u00e9s \u00e1r\u00e1ban a pontos \u00e1tlagot k\u00e9pviselte.<\/p>\n

Amint megkaptuk egy bizonyos vizsg\u00e1lt dolog, pl. aut\u00f3 \u00f6sszetartoz\u00f3, egy\u00e9ni, sz\u00e1mokban kifejezett tulajdons\u00e1gait, az adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9g \u00fcgy sz\u00e1m\u00edtotta ki annak \u00e9rt\u00e9k\u00e9t, hogy \u00f6sszehasonl\u00edtotta azokat az \u00e1tlagos \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9gk\u00e9nt megadott aut\u00f3val a tulaj\u00addons\u00e1gokb\u00f3l sz\u00e1rmaztatott sz\u00e1mszer\u0171s\u00edtett \u00e9rt\u00e9kpontok alapj\u00e1n.<\/p>\n

Az elj\u00e1r\u00e1s r\u00e9sz\u00e9t k\u00e9pezte, hogy az ig\u00e9nyeknek megfelel\u0151en id\u0151szakosan elv\u00e9gezte a t\u00e1rsa\u00addalmi \u00e9rt\u00e9kek \u00fajb\u00f3li felm\u00e9r\u00e9s\u00e9t, ezzel friss\u00edtette a sz\u00e1m\u00edt\u00e1saihoz haszn\u00e1lt kiindul\u00f3 adatokat, l\u00e9p\u00e9st tartva a v\u00e1ltoz\u00e1sokkal, folyamatosan helyesen t\u00fckr\u00f6zve a v\u00e1ltoz\u00f3 t\u00e1rsadalmi \u00e9rt\u00e9ke\u00adket, a l\u00e9nyeges tulajdons\u00e1gokat \u00e9s azok egym\u00e1shoz val\u00f3 viszony\u00e1t.<\/p>\n

Az elj\u00e1r\u00e1s v\u00e9g\u00e9n a rendelkez\u00e9sre \u00e1ll\u00f3 alap adatb\u00e1zis \u00e9s az egy\u00e9ni \u00e9rt\u00e9kmutat\u00f3 csoport elemei alapj\u00e1n az adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9g azok \u00f6sszevet\u00e9s\u00e9vel kialak\u00edtotta a kieg\u00e9sz\u00edt\u0151 adat\u00adb\u00e1zist, amely egy csoport b\u00e1rmely tagj\u00e1nak valamennyi sz\u00e1mszer\u0171s\u00edtett tulajdons\u00e1g\u00e1t \u00f6sszeha\u00adsonl\u00edtotta az adott csoport azon k\u00e9pzeletbeli talaj\u00e1val, amelyet \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9gnek h\u00ed\u00advunk, \u00e9s amely valamennyi tulajdons\u00e1g\u00e1ban \u00e9s \u00e1r\u00e1ban egyar\u00e1nt a tudom\u00e1nyosan kisz\u00e1m\u00edtott pontos \u00e1tlagot k\u00e9pviselte. V\u00e9g\u00fcl a kisz\u00e1m\u00edtott \u00e9rt\u00e9ksz\u00e1mok alapj\u00e1n k\u00e9perny\u0151n, pap\u00edr vagy egy\u00e9b adathordoz\u00f3n – az adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9g seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel – megjelen\u00edtett\u00fck a vizs\u00adg\u00e1lt vagyoni \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pvisel\u0151 dolognak a t\u00e1rsadalom szempontj\u00e1b\u00f3l elfogadhat\u00f3 p\u00e9nzben m\u00e9rt \u00e9rt\u00e9k\u00e9t, az egy\u00e9n szempontj\u00e1b\u00f3l elfogadhat\u00f3 p\u00e9nzben m\u00e9rt \u00e9rt\u00e9k\u00e9t, amely l\u00e9nyeg\u00e9ben az elj\u00e1r\u00e1s eredm\u00e9ny adatb\u00e1zis\u00e1t k\u00e9pezte \u00fcgy lista, mint k\u00f6rdiagram form\u00e1j\u00e1ban.<\/p>\n

A jelen p\u00e9ld\u00e1ban t\u00e9telezz\u00fck f\u00f6l, hogy a vizsg\u00e1l\u00f3 szem\u00e9ly most arra volt k\u00edv\u00e1ncsi, hogy an\u00adnak az aut\u00f3nak mi az \u00e9rt\u00e9ke, amely mindenben \u00e1tlagos jellemz\u0151kkel rendelkezett, de se\u00adbess\u00e9ge az \u00e1tlagos 100 km\/h sebess\u00e9g helyett 110 km\/h. Az alap adatb\u00e1zisb\u00f3l megtudtuk, hagy az \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9get k\u00e9pez\u0151 g\u00e9pj\u00e1rm\u0171 \u00e9rt\u00e9ke 1.000.000,- Ft. Az el\u0151z\u0151ekben ismertetet\u00adtek szerint \u00f6ssze\u00e1llitott alap adatb\u00e1zisb\u00f3l pedig megismerhet\u0151 volt, hogy a sebess\u00e9g fontoss\u00e1ga a t\u00e1rsadalom szempontj\u00e1b\u00f3l az \u00f6sszes jellemz\u0151k tulajdons\u00e1gokon bel\u00fcl 1%-ot k\u00e9pviselt, m\u00edg a vizsg\u00e1l\u00f3 szem\u00e9ly r\u00e9sz\u00e9re a sebess\u00e9g fontoss\u00e1ga 5% volt a jellemz\u0151k \u00f6sszess\u00e9g\u00e9hez k\u00e9pest.<\/p>\n

Ezen drt\u00e9ksz\u00e1mok alapj\u00e1n az adatt\u00e1rol\u00f3 \u00e9s feldolgoz\u00f3 egys\u00e9g seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel az volt meghat\u00e1\u00adrozhat\u00f3, hogy a t\u00e1rsadalom sz\u00e1m\u00e1ra a 110 km\/h sebess\u00e9ghat\u00e1ra g\u00e9pkocsi piaci \u00e9rt\u00e9ke 1.001.000,- Ft, m\u00edg az egy\u00e9n r\u00e9sz\u00e9re ugyanez 1.005.000,- Ft. Term\u00e9szetesen t\u00f6bb elt\u00e9r\u0151 jel\u00adlemz\u0151 eset\u00e9ben az \u00e9rt\u00e9kn\u00f6veked\u00e9s \u00e9s \u00e9rt\u00e9kcs\u00f6kken\u00e9s \u00f6sszegezhet\u0151. \u00c1ltal\u00e1ban 300 kvalit\u00e1st fontolhat meg egy ember miel\u0151tt v\u00e1laszt, de ez a Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong> seg\u00edts\u00e9ge n\u00e9lk\u00fcl gyakorlatilag nem megoldhat\u00f3.<\/p>\n

M\u00e1sodik p\u00e9lda:<\/p>\n

Tegy\u00fck fel, hogy az al\u00e1bbiakban bemutatott felm\u00e9r\u00e9ssorozat azt mutatja meg, hogy az \u00e1t\u00adlagember sz\u00e1m\u00e1ra egy aut\u00f3 csomagter\u00e9nek nagys\u00e1ga a fontoss\u00e1gi sk\u00e1l\u00e1n a 8-as \u00e9rt\u00e9ket, az aut\u00f3 menettulajdons\u00e1gai a 7-es \u00e9rt\u00e9ket, megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1ga a 9-es \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pviseli. Minden tulajdons\u00e1\u00adgot a 0-10 sk\u00e1l\u00e1n kifejezve, ahol a 10 a legfontosabb \u00e9rt\u00e9ket k\u00e9pviseli.<\/p>\n

\u00cdgy a pontokban m\u00e9rt \u00e9rt\u00e9kek 8 + 7 + 9 = 24, azaz a 24 alkotja itt a 100 %, amely pontok a tulajdons\u00e1gok \u00f6sszess\u00e9g\u00e9hez viszony\u00edtott sz\u00e1zal\u00e9kos megad\u00e1sban a k\u00f6vetkez\u0151k 8: 0,24 = 33 %; 7:0,24 = 30 %; 9: 0,24 = 37 %.<\/p>\n

Ha egy aut\u00f3 – amely minden szempontb\u00f3l \u00e1tlagos, bele\u00e9rtve a csomagt\u00e9r nagys\u00e1g\u00e1t, a me\u00adnettulajdons\u00e1gokat, a megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1got – 10.000 doll\u00e1rba ker\u00fclne, akkor, ha az elj\u00e1r\u00e1s sor\u00e1n pon\u00adtosan felt\u00e1rtuk, hogy a val\u00f3ban l\u00e9tez\u0151, vizsg\u00e1lt aut\u00f3 csomagtere 10 %-kal nagyobb, mint az \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9g g\u00e9pkocsi\u00e9, menettulajdons\u00e1gai 15 %-kal rosszabbak \u00e9s megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1ga 25 %-kal jobb az \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9g g\u00e9pkocsi\u00e9n\u00e1l, akkor az eredm\u00e9ny adatb\u00e1zisban a cso\u00admagt\u00e9r nagys\u00e1g\u00e1t illet\u0151en 3.630 doll\u00e1r, a menettulajdons\u00e1got illet\u0151en 2.550 doll\u00e1r, m\u00edg a megb\u00edzhat\u00f3\u00ads\u00e1got illet\u0151en 4.625 doll\u00e1r lenne, a vizsg\u00e1lt g\u00e9pkocsi adott tulajdons\u00e1g\u00e1nak p\u00e9nzben kifejezett \u00e9r\u00adt\u00e9ke, vagyis ez a g\u00e9pkocsi val\u00f3j\u00e1ban 10.805 doll\u00e1rt \u00e9rne.<\/p>\n

Harmadik p\u00e9lda:<\/p>\n

Jelen elj\u00e1r\u00e1s v\u00e1ltozatn\u00e1l bemutatjuk, hogy hogyan t\u00e9rtek el egym\u00e1st\u00f3l egy egyed\u00fcl\u00e1ll\u00f3 f\u00e9rfi<\/p>\n

\u00e9s egy csal\u00e1dos ember \u00e9rt\u00e9kel\u00e9si szempontjai az illet\u0151 g\u00e9pkocsi csornagter\u00e9nek nagys\u00e1g\u00e1t ille\u00adt\u0151en, amikor az aut\u00f3 menetsebess\u00e9g\u00e9t, megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1git \u00e9s egy\u00e9b tov\u00e1bbi 297 tulajdons\u00e1g\u00e1t illet\u0151en megegyeztek. A p\u00e9ld\u00e1ban szerepl\u0151 \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9get k\u00e9pez\u0151 aut\u00f3 10.000 doll\u00e1rt \u00e9rt, egy adott vizsg\u00e1lt g\u00e9pkocsi ezen k\u00e9t konkr\u00e9t \u00e9rdekl\u0151d\u0151 sz\u00e1m\u00e1ra a k\u00f6vetkez\u0151 \u00e9rt\u00e9kkel b\u00edrt:<\/p>\n

A k\u00e9pzeletbeli \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9g aut\u00f3ra a csal\u00e1dos ember \u00e1ltal megadott tulajdons\u00e1g\/\u00e1r megoszl\u00e1s<\/p>\n

Csomagt\u00e9r nagys\u00e1ga: 9 Menettulajdons\u00e1gok: 7. Megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1g: 9.<\/p>\n

\u00d6sszes tulajdons\u00e1g mutat\u00f3 \u00f6sszege: 25 = 100 %.<\/p>\n

Csomagt\u00e9r nagys\u00e1g \u00e1ra \u00edgy 9: 0,25 = 36 % = 3.600 doll\u00e1r + 10 % = 360 doll\u00e1r.<\/p>\n

Menettulajdons\u00e1gok \u00e1ra \u00edgy 7 :0,25 = 28 % = 280 doll\u00e1r – 15 % – – 420 doll\u00e1r<\/p>\n

Megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1g \u00e1ra \u00edgy 9:0,25 = 36 % = 3600 doll\u00e1r + 25 % = 900 doll\u00e1r<\/p>\n

\u00d6sszes tulajdons\u00e1g mutat\u00f3 \u00f6sszege: 840 doll\u00e1r<\/p>\n

Csomagt\u00e9r nagys\u00e1ga 1. Menettulajdons\u00e1gok 7. Megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1g 9.<\/p>\n

\u00d6sszes tulajdons\u00e1g mutat\u00f3 \u00f6sszege: 17 = 100<\/p>\n

Csomagt\u00e9r nagys\u00e1g \u00e1ra \u00edgy 1:0,17 = 6 % = 600 doll\u00e1r + 10 % _ 60 doll\u00e1r<\/p>\n

Menettulajdons\u00e1gok \u00e1ra \u00edgy 7:0,17 = 40 % = 4.100 doll\u00e1r – 15 % = – 615 doll\u00e1r<\/p>\n

Megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1g \u00e1ra \u00edgy 9:0,17 = 53 % = 5.300 doll\u00e1r + 25 % = 1.325 doll\u00e1r<\/p>\n

\u00d6sszes tulajdons\u00e1g mutat\u00f3 \u00f6sszege: 770 doll\u00e1r<\/p>\n

A k\u00e9pzeletbeli \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 egys\u00e9g aut\u00f3ra az egyed\u00fcl\u00e1l1\u00f3 f\u00e9rfi \u00e1ltal megadott tulajdon\u00ads\u00e1g\/\u00e1r megoszl\u00e1s:<\/p>\n

A vizsg\u00e1lt aut\u00f3 \u00e9rt\u00e9ke ennek megfelel\u0151en a n\u0151tlen f\u00e9rfi sz\u00e1m\u00e1ra 10.770 doll\u00e1r, az \u00e1tlag polg\u00e1r sz\u00e1m\u00e1ra 10.805 doll\u00e1r, m\u00edg a csal\u00e1dos f\u00e9rfi sz\u00e1m\u00e1ra 10.840 doll\u00e1r.<\/p>\n

A tal\u00e1lm\u00e1ny szerinti elj\u00e1r\u00e1s j\u00f3l alkalmazhat\u00f3 k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 ter\u00fcleteken a vagyoni \u00e9rt\u00e9kek gyors, pontos \u00e9s objekt\u00edv meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1ra f\u00fcggetlen\u00fcl a becsl\u00e9st v\u00e9gz\u0151 szak\u00e9rtelm\u00e9t\u0151l \u00e9s a vizsg\u00e1lan\u00add\u00f3 dolog mibenl\u00e9t\u00e9t\u0151l.<\/p>\n

\u00f1\u00e0\u00ec\u00ee\u00e4\u00e2\u00e8\u00e6\u00f3\u00f9\u00e8\u00e9\u00f1\u00ff \u00f3\u00ec\u00ed\u00fb\u00e9 \u00ec\u00f3\u00e4\u00f0\u00fb\u00e9 sens\u00e9 genre raisonnable interijento eigo yonrinsha<\/span><\/p>\n

jouyousha o-tomobiru jidousha<\/p>\n

igazi nyerhet okoss\u00e1g, el\u00f5ny <\/span><\/span>\u00e2\u00fb\u00e3\u00ee\u00e4\u00e0 fordel pr\u00e9 voordeelvantaggio guadagno myouri adobante-ji ki yaku riten ri bengi vantagem \u00e2\u00fb\u00e3\u00ee\u00e4\u00e0<\/span><\/p>\n

f\u00f6retr\u00e4de \u00f6vertag f\u00f6rsteg f\u00f6rm n nytta f\u00f6rdel Non-Subjective Valuing\u00ae<\/sup><\/strong> objectivity<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Using greatly oversimplified imaginary facts and numbers, this is how Non-Subjective Valuing\u00ae is done. The essence of this invention is the NORM, the assumed unit which is average in its qualities and price, to which all existing units are compared. The paperback, HOW TO TELL WHAT THINGS ARE REALLY WORTH, (available at Amazon. Com) contains […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":2,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"","meta":{"footnotes":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/carvalu.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/7"}],"collection":[{"href":"https:\/\/carvalu.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/carvalu.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/carvalu.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/carvalu.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=7"}],"version-history":[{"count":24,"href":"https:\/\/carvalu.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/7\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":204,"href":"https:\/\/carvalu.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/7\/revisions\/204"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/carvalu.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/2"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/carvalu.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=7"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}